風控政策/策略需要觀測大盤情況，來調整策略，下面簡單的談談一個策略在月初需要關注的風控指標：
- 業務總覽
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每個月的業務量（不同資產的放款訂單，放款金額，佔比情況）
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每個流程的轉化情況（產品中每個環節的活躍轉化留存情況）
可以拆分 不同的資產類型，不同的客羣種類（這裏可以根據策略制定的客羣，就比如說 首貸，復貸用戶，再比如根據客羣畫像類來做細分，比如說高資產用戶、有車有房等）
如果有需要首復貸可以拆分的更加細緻
首貸-新實名用戶，首貸-老實名用戶，首貸-未放款用戶，
再貸-有餘額，再貸-無餘額-0餘額1-30天，再貸-無餘額-0餘額31-60天，再貸-無餘額-0餘額61-90天 -
額度情況，件均，額度使用率等等，提單週期等等
- 申請/放款層面的情況：
申貸放款層關注的指標類似，申請層主要關注申請客羣是否發生明偏移宜，容易觀測客羣變化，外部影響等；放款層則主要在策略決策後，整體資產的變化，可以觀測策略的影響，是否需要有調整等
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新/老客戶分佈，不同資產的分佈，授信區間的分佈
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貸前風險指標的趨勢
比如說同盾，中金協，運營商 -
用戶畫像趨勢
年齡，KYC，收入，有車有房，主要數據源的指標分佈
- 實際表現：
- vintage 曲線 維度可以有：首復貸，不同資產，不同期限，渠道；指標可以爲30+，90+ 餘額本金，訂單，餘額本利費金等
- 提前結清的訂單/金額 累計佔比 vintage view BY mob
- back-testing 最新策略在歷史中vintage表現
- 當月新增30+逾期客戶的畫像
- 餘額：
1）包括 每個calendar 累計放款金額，餘額，M1餘額，30+餘額（30+餘額是指逾期>=30天的餘額，M1餘額是指逾期在[30,90]的餘額） ； M1%，30+%
2）M1餘額，30+餘額的資產，期限分佈
3） retetion rate (vintage view by mob)
-催收
calendar month 到期訂單，入催訂單，出催訂單，入催金額，實催金額
指標可分爲：7天內，30天內，30+，30-90，90+
如有表述不當之處，歡迎指正。