原创 【風控指標】_Monthly loan review 要關注哪些指標
風控政策/策略需要觀測大盤情況，來調整策略，下面簡單的談談一個策略在月初需要關注的風控指標： - 業務總覽 每個月的業務量（不同資產的放款訂單，放款金額，佔比情況） 每個流程的轉化情況（產品中每個環節的活躍轉化留存情況）
2020-06-22 20:09:46
原创 【hive】with as語法
公用表表達式（CTE）是從WITH子句中指定的簡單查詢派生的臨時結果集（會把查詢的表數據放到內存中，供其他查詢隨時使用），該子句緊跟在SELECT或INSERT關鍵字之前。CTE僅在單個語句的執行範圍內定義。可以在Hive SEL
2020-06-22 20:09:46
原创 Mac下Sublime Text 3 使用
Mac下Sublime Text 2 1. 修改Sublime Text2 默認配置 在菜單欄選擇 Sublime Text->Preferences->Setting-User(注意其中Setting-Default是默認的
2020-06-07 16:23:13
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原创 【數據準備】_變量分析和隨機抽樣_python &R
1.單變量分析 計算gini值，或者iv或者ks 見另一篇文章 2.多變量分析 計算皮爾遜相關係數 python import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns dat
2020-06-07 16:23:13
原创 【模型指標】ks,gini值，auc的關係
下邊簡單談一下自己的理解： 先說一下ks ks值和ks曲線： 將所有樣本根據分數值從低到高排序（即壞賬率從高到低）均分成10組，分別計算這10組的實際好樣本數、壞樣本數、累積好樣本數、累積壞樣本數、累積好樣本數佔比、累積壞樣本數佔
2020-02-25 01:21:43
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原创 【pandas】查詢手冊
參考 （1）官網：http://pandas.pydata.org （2）https://bigquant.com/docs/#/other?id=數據透視表 在以下中，我們使用如下縮寫： df：任意的Pandas DataFra
2020-02-25 01:21:43
原创 rpart 決策樹
節點和結點的區別：節點爲兩線相交，不爲終點；而結點爲兩線相交爲終點，沒有延伸； 1.分支節點：它指向其他的節點，所以是度不爲0的節點。 vs 葉子結點：度爲0的結點 2.度：結點擁有的子樹數；就是說這個結點下面有幾條分支 3
2020-02-25 01:21:43
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原创 【numpy】查詢手冊
所有函數見： 函數查詢中文. 函數查詢 以下重點寫常用到的一些函數： 正態分佈 f(x)=12πσexp(−(x−μ)22σ2) f(x)=\frac{1}{2\pi\sqrt σ} exp(− \frac{(x−μ)^2}{2
2020-02-25 01:21:42
原创 sublime 快捷鍵
Ctrl+D 選詞 （反覆按快捷鍵，即可繼續向下同時選中下一個相同的文本進行同時編輯） Ctrl+G 跳轉到相應的行 Ctrl+J 合併行（已選擇需要合併的多行時） Ctrl+L 選擇整行（按住-繼續選擇下行） Ctrl+M 光標
2019-06-11 19:39:18
原创 【pandas】常用統計指標
1. 分位數 pandas 和 numpy中都有計算分位數的方法，pandas中是quantile，numpy中是percentile 兩個方法其實沒什麼區別，用法上稍微不同，quantile的優點是與pandas中的groupby結
2019-04-28 20:37:49
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原创 【模型指標】LIFT提升圖
信用模型中的LIFT在模型評估中，我們常用到增益/提升（Gain/Lift）圖來評估模型效果，其中的Lift是“運用該模型”和“未運用該模型”所得結果的比值。以信用評分卡模型的評分結果爲例，我們通常會將打
2019-04-28 20:37:49
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原创 python解析txt轉爲csv
txt格式爲： 以下解析爲csv import numpy as np import pandas as pd import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt impor
2019-04-15 09:00:50
原创 pandas常見報錯
問題1 ’utf-8’ codec can’t decode byte 0xc4 in position 0: invalid continuation byte 解決：加入encoding=‘gbk’ data1=pd.read_c
2019-04-09 07:59:51
原创 python 矩陣，列表轉換tolist()
from numpy import * a1 =[[1,2,3],[4,5,6]] #列表 print(‘a1 :’,a1) #(‘a1 :’, [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) a2 = array(a1) #列表
2019-01-25 16:38:23
原创 【變量分析】_python &R
1.單變量分析 計算gini值，或者iv或者ks 見另一篇文章 2.多變量分析 計算皮爾遜相關係數 python import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns data3
2019-01-16 16:18:56
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