《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之漣漪散點圖

10.4.1  漣漪散點圖及其參數配置

漣漪散點圖是一類特殊的散點圖，只是散點圖中帶有漣漪特效，利用特效可以突出顯示某些想要的數據。

10.4.2  不同收入等級客戶價值分析

爲了分析該企業不同收入等級客戶的價值，繪製了不同等級客戶的漣漪散點圖，Python代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

 

#聲明Notebook類型，必須在引入pyecharts.charts等模塊前聲明

from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType

CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB

 

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import EffectScatter, Page

from pyecharts.globals import SymbolType

from impala.dbapi import connect

 

#提取Hadoop集羣數據

v1 = []

v2 = []

conn = connect(host='192.168.1.7', port=10000, database='sales',auth_mechanism='NOSASL',user='root')

cur = conn.cursor()

sql_num = "SELECT income,ROUND(SUM(sales/10000),2) FROM customers,orders WHERE customers.cust_id=orders.cust_id and dt=2019 GROUP BY income"

cur.execute(sql_num)

sh = cur.fetchall()

for s in sh:

    v1.append(s[0])

    v2.append(s[1])

 

def effectscatter_splitline() -> EffectScatter:

    c = (

        EffectScatter()

        .add_xaxis(v1)

        .add_yaxis("", v2, symbol=SymbolType.ARROW)

        .set_global_opts(

            title_opts=opts.TitleOpts(title="不同收入等級客戶的價值分析", subtitle="2019年企業經營現狀"),

            xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)),

            yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)),

            toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),

            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True)

        )

    )

    return c

 

#第一次渲染時候調用load_javasrcript文件

effectscatter_splitline().load_javascript()

#展示數據可視化圖表

effectscatter_splitline().render_notebook()

 

在Jupyter lab中運行上述代碼，生成如圖10-4所示的漣漪散點圖。

 

                                                                                         圖10-4  客戶價值分析