《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之環形圖

11.4.2  不同教育羣體的購買力分析

爲了分析該企業客戶羣中不同教育羣體的購買力情況，繪製了銷售額的環形圖，Python代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

 

#聲明Notebook類型，必須在引入pyecharts.charts等模塊前聲明

from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType

CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB

 

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Page, Pie

from impala.dbapi import connect

 

#連接Hadoop數據庫

v1 = []

v2 = []

conn = connect(host='192.168.1.7', port=10000, database='sales',auth_mechanism='NOSASL',user='root')

cursor = conn.cursor()

 

#讀取Hadoop表數據

sql_num = "SELECT education,ROUND(SUM(sales/10000),2) FROM customers,orders WHERE customers.cust_id=orders.cust_id and dt=2019 GROUP BY education"

cursor.execute(sql_num)

sh = cursor.fetchall()

for s in sh:

    v1.append(s[0])

    v2.append(s[1])

 

#畫環形圖

def pie_radius() -> Pie:

    c = (

        Pie()

        .add("",[list(z) for z in zip(v1, v2)],radius=["40%", "75%"],)

        .set_colors(["blue", "green", "purple", "red", "silver"])    #設置顏色 

        .set_global_opts(

            title_opts=opts.TitleOpts(title="2019年不同教育羣體的購買力分析", subtitle="2019年銷售經營狀況分析"),

            toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),

            legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="35%", pos_left="2%"

            ),

        )

        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))

    )

    return c

 

#第一次渲染時候調用load_javasrcript文件

pie_radius().load_javascript()

#展示數據可視化圖表

pie_radius().render_notebook()

在Jupyter lab中運行上述代碼，生成如圖11-4所示的環形圖。

                                                                                           圖11-4  環形圖