原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之折線圖

10.1.1  折線圖及其參數配置 折線圖是用直線段將各個數據點連接起來而組成的圖形,以折線方式顯示數據的變化趨勢。折線圖可以顯示隨時間(根據常用比例設置)而變化的連續數據,因此非常適合顯示相等時間間隔的數據趨勢。在折線圖中,類別數據沿

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之條形圖

10.2.1  條形圖及其參數配置 條形圖是一種把連續數據畫成數據條的表現形式,通過比較不同組的條形長度,從而對比不同組的數據量大小,描繪條形圖的要素有3個:組數、組寬度、組限。繪畫條形圖時,不同組之間是有空隙的。條形用來比較兩個或以上

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之雙座標軸圖

10.6.1  雙座標軸圖及其參數配置 雙座標軸圖是一種組合圖表,一般將兩種不同類型圖表組合在同一個“畫布”上,如柱狀圖和折線圖的組合;當然也可將類型相同而數據單位不同的圖表組合在一起。雙座標軸圖中最難畫的應該是“柱狀圖”與“柱狀圖”的

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之詞雲

11.8.2  商品類型關鍵詞詞雲 爲了分析該企業商品類型的構成情況,繪製了商品類型的關鍵詞詞雲,Python代碼如下: # -*- coding: utf-8 -*-   #聲明Notebook類型,必須在引入pyecharts.ch

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之儀表盤

11.3.2  企業2019年銷售業績完成率 爲了分析該企業在2019年的銷售業績完成情況,繪製了銷售額的儀表盤,Python代碼如下: # -*- coding: utf-8 -*-   #聲明Notebook類型,必須在引入pyec

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之圖形整合

8.6.2  區域銷售額與利潤額分析 由於受區域經濟環境、生活環境、文化環境等的影響,電商企業的產品銷售往往會呈現區域性差異,爲了深入研究該企業的產品是否在2019年具有區域差異性,我們這裏使用subplot函數進行可視化分析,Pyth

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之K線圖

10.5.1  K線圖及其參數配置 K線圖又稱蠟燭圖,股市及期貨市場中的K線圖的畫法包含四個數據,即開盤價、最高價、最低價、收盤價,所有的k線都是圍繞這四個指標展開,反映股票的狀況。如果把每日的K線圖放在一張紙上,就能得到日K線圖,同樣

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之主題河流圖

11.7.2  不同類型商品銷售情況分析 爲了分析該企業不同類型商品的銷售額情況,繪製了不同商品銷售額的主題河流圖,Python代碼如下: # -*- coding: utf-8 -*- # -*- coding: utf-8 -*-

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之漣漪散點圖

10.4.1  漣漪散點圖及其參數配置 漣漪散點圖是一類特殊的散點圖,只是散點圖中帶有漣漪特效,利用特效可以突出顯示某些想要的數據。 10.4.2  不同收入等級客戶價值分析 爲了分析該企業不同收入等級客戶的價值,繪製了不同等級客戶的漣

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之環形圖

11.4.2  不同教育羣體的購買力分析 爲了分析該企業客戶羣中不同教育羣體的購買力情況,繪製了銷售額的環形圖,Python代碼如下: # -*- coding: utf-8 -*-   #聲明Notebook類型,必須在引入pyech

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之漏斗圖

11.2.2  華東地區各省市利潤額分析 爲了分析該企業的商品在華東地區各省市的利潤額情況,繪製了利潤額的漏斗圖,Python代碼如下: #聲明Notebook類型,必須在引入pyecharts.charts等模塊前聲明 from py

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之雷達圖

11.5.2  不同區域銷售業績的比較 爲了分析該企業的商品在不同區域的銷售業績情況,繪製了銷售額的雷達圖,Python代碼如下: # -*- coding: utf-8 -*-   #聲明Notebook類型,必須在引入pyechar

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之日曆圖

11.1.2  企業股票每日交易量分析 爲了分析該企業股票的成交量,繪製了股票每日交易量的日曆圖,Python代碼如下: # -*- coding: utf-8 -*-   #聲明Notebook類型,必須在引入pyecharts.ch

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之玫瑰圖

11.9.2  不同職業羣體的購買力分析 爲了分析該企業不同職業羣體的購買力情況,繪製了不同羣體的銷售額的玫瑰圖,Python代碼如下: # -*- coding: utf-8 -*-   #聲明Notebook類型,必須在引入pyec

原创 《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》之旭日圖

11.6.2  繪製我的家庭樹旭日圖 爲了分析我的家庭的人員相互關係,繪製了我的家庭樹旭日圖,Python代碼如下: # -*- coding: utf-8 -*-   #聲明Notebook類型,必須在引入pyecharts.char