數據科學隨筆

淺談全概率公式和貝葉斯公式

https://blog.csdn.net/u010164190/article/details/81043856

https://www.cnblogs.com/yemanxiaozu/p/7680761.html

 

k折交叉驗證法

https://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/73532651/

 

分類任務的性能指標

準確度、混淆矩陣、精準率、召回率、AUC、F1score

 

評價聚類性能指標

外部指標與內部指標，外部指標是帶標籤的已知的相關數據集來進行驗證，內部指標是僅僅依賴數據的聚集

調整德藍係數，一般爲0， 在[-1,1]之間，負數表示相關性差，正表示好，1最好

FMI，ARI

https://blog.csdn.net/lgy54321/article/details/86433992

 

迴歸任務的性能指標

平均絕對誤差

均方誤差

決定係數

 

k折交叉驗證法適用於數據量較少的時候