c/c++實現基數排序

基數排序 -

桶排序的改進版，桶的大小固定爲10，減少了內存空間的開銷。首先，找出待排序列中得最大元素max，並依次按max的低位到高位對所有元素排序；桶元素10個元素的大小即爲待排序數列元素對應數值爲相等元素的個數，即每次遍歷待排序數列，桶將其按對應數值位大小分爲了10個層級，桶內元素值得和爲待排序數列元素個數。

時間複雜度：O(x*N) 　　穩定性：穩定

/*基數排序*/
//1. 計數排序，按整形數值單位進行排序
void countSort(vector<int> &arr, int exp)
{
    int bucket[10] = { 0 };
    int arrSize = arr.size();
    int *pTemp = new int[arrSize];
    memset(pTemp, 0, arrSize * sizeof(int));

    //統計單位exp各數值計數值
    for (auto const val : arr)
        ++bucket[(val / exp) % 10];

    //計數分層
    for (int i = 1; i < 10; ++i)
        bucket[i] += bucket[i - 1];

    //按exp位大小用數組arr元素填充pTemp
    for (int i = arrSize - 1; i >= 0; --i)
        pTemp[ --bucket[(arr[i] / exp) % 10] ] = arr[i];
/*bugs*/
#if 0
    //bug1: bucket各層次的計數值沒遍歷一次相應自減1
    for (auto const val : arr)
        pTemp[bucket[(val / exp) % 10] - 1] = val;
    //bug2: arr數組元素每次排序時，下標應從大到小遍歷，否則無法實現排序
    for (auto const val : arr)
        pTemp[ --bucket[(val / exp) % 10] ] = val;
#endif

    //pTemp -> arr
    for (int i = 0; i < arrSize; ++i)
        arr[i] = pTemp[i];
    delete []pTemp;
}
//2. 合併各單位計數排序結果
void radixSort(vector<int> &arr)
{
    int max = getMaxValue(arr);
    for (int exp = 1; max / exp != 0; exp *= 10)
        countSort(arr, exp);
}