1.查看主機顯卡型號：
lspci | grep -i vga
下載nvidia對應型號驅動:
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang
2.使用yum安裝lrzsz組件,便於傳文件
yum install -y lrzsz
3.關閉防火牆
service firewalld.service stop
chkconfig firewalld off
4.編輯驅動黑名單：
vim /etc/modprobe.d/dccp-blacklist.conf
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
options nouveau modeset=0
vim /usr/lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
options nouveau modeset=0
6.建立新的鏡像
mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
7.查看是否在跑 nouveau默認驅動
lsmod | grep nouveau
8.停止XServer服務
init 3
service lightdm stop
9.給nvidia驅動賦權，並執行
chmod +x nvidia.run
sh nvidia.run --no-opengl-files
10.安裝 vncserver 以備遠程操作 labelimage.
yum install tigervnc tigervnc-server -y
yum groupinstall -y "Desktop" "X Window System"
11.安裝cuda
去官方選擇合適的版本下載
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64
選擇本地run文件
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
執行安裝:
sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
加入環境變量
export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
reboot
測試
nvcc -V
12.安裝cuDNN
官方下載對應版本
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
更名
mv cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.solitairetheme8 cudnn.gz
解壓縮
tar -vxf cudnn.gz
進入解壓縮目錄
cd cuda
拷貝到系統對應的目錄中
cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
刪除原軟鏈接
cd /usr/local/cuda/lib64
//刪除原來的鏈接
rm libcudnn.so libcudnn.so.7
//生成新的鏈接
ln ‐s libcudnn.so.7.4.2 libcudnn.so.7
ln ‐s libcudnn.so.7 libcudnn.so
chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
ldconfig
13.安裝OpenCV
官方下載：https://opencv.org/releases/
選擇合適版本：
這裏我選擇3.4.8 https://github.com/opencv/opencv/tree/3.4.8
安裝預製軟件：
yum -y install epel-release
yum -y install gcc gcc-c++
yum -y install cmake
yum -y install python-devel numpy
yum -y install ffmpeg-devel
編譯opencv.
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake ..
make
make install
配置opencv:
cd /etc/ld.so.conf.d
添加opencv編譯產生的lib庫路徑到opencv.conf中
/bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
加載 ldconfig
ldconfig
添加PATH
find / -name "opencv.pc"
/usr/local/lib64/pkgconfig/opencv.pc
vim /etc/bashrc
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib64/pkgconfig/
export PKG_CONFIG_PATH
是配置生效：
source /etc/bashrc
更新庫
updatedb
pkg-config配置（存在就不需要操作了）
mkdir -p /usr/local/lib/pkgconfig
默認的pkg搜索鏈接路徑/usr/lib/pkgconfig，需要將opencv.pc拷貝到pkg的默認路徑下
cp /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig
darknet下載：
git clone https://github.com/pjreddie/darknet
make
開啓gpu,opencv,cuda
vim Makefile
GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=1
保存後
make clean
make
至此。darknet編譯成功。可以開始識別之旅了。