本文源自“技術見解”系列的一部分，該系列由英特爾資助。
作者：
CHRIS ANGELINI
今天的顧客不會想一走進商店，就被笨拙的銷售人員糾纏。他們想要效率，他們的期望比以往更高。另外，他們耐心也是空前的少。這些對於任何零售商來說都是艱鉅的挑戰。幸運的是，大量的數據有望連接在線和實體購物，創造出引人入勝的用戶體驗。
隨着5G，邊緣計算和AI的發展，我們將開始看到使零售業變得更加令人興奮的創新。當實時分析，高速連接和低延遲結合在一起時，將爲購物者的個性化推薦，增強現實體驗等注入新鮮的生命力。
1. 前提
當今零售行業的經驗雖然行之有效，但不具有個人特色；
數據使人們有可能在踏入商店之前就知道他們想要什麼；
零售商必須掌握全渠道（集成移動應用程序，社交媒體，店內購物等）才能創造無縫體驗；
5G，邊緣計算，人工智能和物聯網在數據驅動的演進中都發揮着關鍵作用。
2. 零售業的問題
根據麥肯錫在2019年假期季節之前發佈的研究，有62％的購物者計劃在網上和店內購物。只有12％的人承認他們會自發購買禮物，顧客參加現場購物活動的最大動機則是誘人的優惠。
在自助服務亭中添加計算機視覺將會使它們的功能更加強大，從而可以改善防丟失，手勢識別和個性化服務。說起來容易做起來難嗎？數據是使每個目標都能實現的要素，它決定了誰應該看到什麼以及何時看到。但是，很多時候，我們的技術僅僅被用於提高效率，使交易過程變得更快。但是在此期間，我們卻失去了瞭解顧客真實消費風格的機會。雖然大多數購物者認爲，當今的自助服務技術可以改善零售體驗，但這些工具卻不能很好地幫助客戶找到產品或提出建議。
因此，零售業的未來是要將效率與個性化結合在一起。它利用來自傳感器的數據和在邊緣執行的分析來製造更吸引人的購物體驗。
3. 如何影響
想象一下，您正在購買新筆記本電腦。您閱讀了很多評論並考慮了幾個款式，把它們放入購物車中，當您走到門口時，面部識別軟件可以識別您的臉部，做出預測，當您繼續前進時，會有一條通知提醒您有關無線遊戲鼠標和耳機的銷售。當您帶着購買的所有三個物品回到汽車上時，會發現門口的傳感器已經掃描了您的物品並通過綁定的信用卡進行了扣費。
不管是在交易前，交易中和交易後，您的信息都將被收集，存儲和分析以創建無縫的體驗。當這項應用擴展到成百上千的客戶時，它們將與更多的IoT傳感器進行交互，如果沒有正確的技術，這可能會造成混亂。但是5G和邊緣計算融合在一起，將極大緩解技術上的瓶頸，使信息能夠實時流動。
英特爾在NFR 2020的展位上託管了UST Global和Cloudpick。他們的無摩擦結賬商店解決方案是基於OpenVINO，IoT傳感器和邊緣計算的AI技術來識別產品和購物行爲。使用在移動設備上運行的零售商的應用程序，您可以毫不費力走進一家商店，帶着裝滿商品的購物車走出去，並在離開時自動付款。結帳櫃檯上的僵局已成爲過去，合作伙伴可以騰出時間來提供客戶服務。
甚至自助服務亭也在 AI和邊緣計算的幫助下學習了新的技巧。例如，將自助結賬系統與計算機視覺相融合，使他們能夠確認您掃描的物品與您的行李中的物品是否匹配。視覺算法也有其他應用，識別面孔（以驗證付款），識別手勢（用於非接觸式命令）以及促進個性化報價都是我們今天使用的機器的潛在補充。
隨着5G的快速發展，零售業的機會也將激增。虛擬試衣間將利用5G網絡的高帶寬和低延遲來爲客戶提供最新的服裝推薦，而邊緣計算能力則建議使用配套附件，智能貨架將有助於管理庫存。擁有大量數據的機器人將幫助客戶找到他們想要的東西。所有這些技術將帶來更好的購物體驗。AT＆T零售業務解決方案總經理GM Phillip Hartfield表示：“積極的體驗可以將一次性客人變成忠誠的回頭客，但這通常需要具有高可靠性和低延遲的網絡。”
4. 一體化的優勢
英特爾零售解決方案部總經理Joe Jensen 在最近的博客文章中回答了以下問題：邊緣計算將如何改變零售行業？“它將使零售商能夠利用人工智能，計算機視覺，機器學習，增強現實，物聯網和機器人技術使服務更加敏感，快速和以客戶爲中心。”
亞馬遜正在加緊向更多傳統零售商展示它是如何完成這項工作的。該公司在芝加哥，紐約，舊金山和西雅圖的商店是先進零售的最新例子。亞馬遜正在使用計算機視覺，傳感器以及深度學習的結合技術來實現無付款購物。它還通過在Go應用程序中填充每個位置的庫存信息來展示對全渠道的掌握，使您可以在訪問前瀏覽可用內容。因爲過程是如此的精簡，以至於您會發現工作的員工可以專注於準備食物，堆放貨架和回答問題。
華麗的新在線購物和AR / VR購物計劃可能成爲頭條新聞。到2023年，預計電子商務將僅佔零售總額的21％，佔雜貨銷售的5％。儘管我們都熱切期望基於無人機的當日送貨服務，但是很顯然，親自購買我們喜歡的商品的體驗並沒有消失。但是，當商店能夠快速攝取用戶數據，在邊緣設備進行處理，實時掌握分析並提供前所未有的個性化功能的技術時，購物行爲和體驗肯定會發生變化。