數據結構Java09【計算機中數據的存儲原理、2-3樹的插入原理、B樹和B+樹】

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筆記01【01-09https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106742935【概述、數組基本使用】【源碼、課件】
筆記02【10-18https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106746038【棧、隊列、單鏈表、鏈表、遞歸】
筆記03【19-27https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106784224【八大排序算法】
筆記04【28-33https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106823785【樹結構概述、二叉樹】
筆記05【34-39https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106832176【順序存儲二叉樹、堆排、線索二叉樹】
筆記06【40-48https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106843814【赫夫曼樹、解碼、壓縮&解壓文件】
筆記07【49-54https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106886659【二叉排序樹】
筆記08【55-57https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106896570【平衡二叉樹(AVL)】
筆記09【58-60https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106852286【計算機數據存儲原理、2-3樹、B樹】
筆記10【61-63https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106936504【哈希表、散列函數設計、解決衝突】
筆記11【64-67https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106939350【圖概述、圖遍歷(DFS、BFS)】

目   錄

P58 4.31 計算機中數據的存儲原理

P59 4.32 2-3樹的插入原理

1、2-3樹

2、詳細案例求解過程

P60 4.33 B樹和B+樹原理


P58 4.31 計算機中數據的存儲原理

樹的數據結構,主要應用場景:內存(數據量少!)。

數據量大,不能直接存在內存中 --> 存儲到硬盤中。

硬盤:機械硬盤、固態硬盤。

機械硬盤的存儲介質:磁盤。

讀取速度:內存 > 固態硬盤 > 機械硬盤

磁盤固定於主軸之上;一個主軸上,可以固定幾個磁盤。磁盤上下分爲兩面。

磁盤的盤面,分爲一圈圈;每一圈 稱爲 磁道。使用間隔(gap)可以將磁道分爲若干個扇區(sector)。

數據存儲在扇區中。

硬盤讀取磁盤數據:傳動臂頂上的磁頭 在磁盤上 讀取數據。

傳動臂可以進行一定的擺動,磁盤進行轉動。磁盤轉動速度:7200轉/min、5400轉/min。

磁盤的轉動集合傳動臂的擺動,可以讀取磁盤盤面上的任何一個扇區的內容。

二叉樹:每個節點存儲一個值。數據量大,樹的高度會非常高。

節點數多,導致I/O操作多,速度慢!

==>

將節點進行拓展。(根節點:3個值;子節點:7個值。只有5個節點,最多2次I/O操作。)

P59 4.32 2-3樹的插入原理

1、2-3樹

2-3樹是最簡單的B-樹(或-樹)結構,其每個非葉節點都有兩個或三個子女,而且所有葉都在統一層上。2-3樹不是二叉樹,其節點可擁有3個孩子。不過,2-3樹與滿二叉樹相似。高爲h的2-3樹包含的節點數大於等於高度爲h的滿二叉樹的節點數,即至少有2^h-1個節點。

2、詳細案例求解過程

2-3樹(B樹特例):對節點進行拓展。

2-3樹(3階B樹):每放入一個數,都要保證是B樹!!!把 三節點 拆分爲 兩個 二節點。】【下面放不下的,往上放。

中序遍歷---有序集合

P60 4.33 B樹和B+樹原理

2-3-4樹(4階B樹)

B+樹:B樹的變形,可以 通過 索引信息 快速地 找到 想要的數據。

MySQL數據庫(2種引擎:B樹、B+樹)

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