題目描述
在一個長度爲n的數組裏的所有數字都在0到n-1的範圍內。 數組中某些數字是重複的，但不知道有幾個數字是重複的。也不知道每個數字重複幾次。請找出數組中任意一個重複的數字。 例如，如果輸入長度爲7的數組{2,3,1,0,2,5,3}，那麼對應的輸出是第一個重複的數字2。
輸入示例：[2,1,3,1,4]
輸出示例："true,1"
可複習的知識點：各大排序算法、哈希表
思路1：先進行排序，然後順序查找到第一個重複的數字。用冒泡排序時間複雜度O(n^2），該代碼中冒泡排序可添加flag進行優化，可替換成其他排序算法。
class Solution:
# 這裏要特別注意~找到任意重複的一個值並賦值到duplication[0]
# 函數返回True/False
def duplicate(self, numbers, duplication):
# 這裏用的是冒泡排序
index=len(numbers)
while index>1:
for i in range(index-1):
if numbers[i]>numbers[i+1]:
numbers[i],numbers[i+1]=numbers[i+1],numbers[i]
index=index-1
for j in range(len(numbers)-1):
if numbers[j]==numbers[j+1]:
duplication[0]=numbers[j]
return True
return False
冒泡排序的核心思想是每次比較處於相鄰位置的兩個數：
總共要排序n-1趟，第i趟的比較次數爲n-i次。注意：如果某一趟排序中沒有發生交換，那麼冒泡排序就可以停止了，因此上面可以加一個flag優化一下。
思路2：對題目進行分析，因爲長度爲n的1維數組內，數組的範圍是0~n-1。如果我們從讓每個數字呆在相同索引值的位置這一想法出發，即讓數字1呆在array[1]，數字2呆在array[2]......從數組的最左端開始，判斷索引i處的數字m是否等於i，如果相等則看下一個數字，如果不相等，則把數字m跟它作爲索引查找到的值n進行交換。若m和n的值相等，那麼，重複的數就找到了。注意了，一個是索引i和i處的值m是否相等，一個是m跟m作爲索引找到的值n是否相等。每個數字最多被交換2次就能到自己的位置上去，所以時間複雜度爲O(n)：假設i處的數字m此時需要和m處的數字n進行一次交換，則數字m直接到達索引m處。數字n被換到索引i處。若n==i，那麼數字n就不用再交換了，這就是它的歸宿。如果不是，數字n只要和索引n處的數進行交換就到達了它的位置。所以最多交換的次數就是n這樣的。（一頓暴風打字輸出）
兩種情況，以n=5，數字範圍在0~4之間分別舉個例子進行分析，再歸納一下：
1.數組內有重複的數，數組內順序未知：[2,4,3,2,3,1]也可能是[2,3,2,1,1,1]
2.數組內沒有重複的數，數組內順序未知：[2,0,3,1,4]，如果數組內沒有重複的數，那麼肯定會從[0,n-1]都有！
Python題解：
python的引用可把人坑慘了！！！！在寫交換的時候千萬注意，類似這樣或者只用一個臨時變量是錯誤的是非常不可取的（numbers[i],numbers[numbers[i]]=numbers[numbers[i]],numbers[i]），python的變量是引用變量，當numbers[i]重新賦值後，numbers[numbers[i]]中裏面的那個會因爲剛剛的重新賦值而發生改變！！！
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# 這裏要特別注意~找到任意重複的一個值並賦值到duplication[0]
# 函數返回True/False
def duplicate(self, numbers, duplication):
i=0
while i <len(numbers)-1:
if i==numbers[i]:
i=i+1
else:
if numbers[i]==numbers[numbers[i]]:
duplication[0]=numbers[i]
return True
tmp=numbers[i]
tmp2=numbers[numbers[i]]
numbers[i]=tmp2
numbers[tmp]=tmp
return False