數據庫-關係模型和SQL

關係模型和SQL

1. 下面以Mysql數據庫爲例介紹關係模型

安裝

MariaDB安裝

yum list | grep mariadb #查看

yum install mariadb-server #安裝

systemctl start mariadb.server #啓動

ss -tanl #查看狀態, 確認啓動成功
State    Recv-Q   Send-Q   Local Address:Port   Peer Address:Port
LISTEN   0        50                 *:3306                *:*

systemctl enable mariadb.server #設置開機啓動

mysql_secure_installation #進行安全設置

mysql -u root -p < test.sql #導入測試版本
mysql -u root -p < scripts/mysql.sql #在gogs目錄下執行, 就是創建了gogs庫

mysql -u root -p #數據庫root賬戶密碼登錄

show databases; #列出所有庫
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

grant all on *.* to '用戶名'@'%' identified by '密碼'; #創建並授權用戶(*.*:權限範圍, 本命令中的權限是所有庫所有文件)

flush privileges; #刷新

SQL語句

SQL是結構化查詢語言Structured Query Language。1987年被ISO組織標準化
所有主流的關係型數據庫都支持SQL，NoSQL也有很大一部分支持SQL

SQL語句分爲:

1. 數據定義語言，負責數據庫定義、數據庫對象定義，由CREATE、 與DROP三種語句組成
2. DML數據操作語言，負責對數據庫對象的操作，CRUD增刪改查
3. DCL數據控制語言，負責數據庫權限訪問控制，由 GRANT 和 REVOKE 兩個指令組成
4. TCL事務控制語言，負責處理ACID事務，支持commit、rollback指令

語言規範:

1. SQL語句大小寫不敏感
   1. 一般建議，SQL的關鍵字、函數等大寫
2. SQL語句末尾應該使用分號結束
3. 註釋
   1. 多行註釋 /註釋內容/
   2. 單行註釋 – 註釋內容
   3. MySQL 註釋可以使用#
4. 使用空格或縮進來提高可讀性
5. 命名規範
   1. 必須以字母開頭
   2. 可以使用數字、#、$和_
   3. 不可使用關鍵字

DCL

GRANT授權、REVOKE撤銷

GRANT ALL ON employees.* TO 'wayne'@'%' IDENTIFIED by 'wayne';
REVOKE ALL ON *.* FROM wayne;

* 爲通配符，指代任意庫或者任意表。 *.* 所有庫的所有表； employees.* 表示employees庫下所有的表
% 爲通配符，它是SQL語句的通配符，匹配任意長度字符串

DDL

刪除用戶（慎用）

DROP USER wayne;

創建數據庫
庫是數據的集合，所有數據按照數據模型組織在數據庫中

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test CHARACTER SET utf8;

CHARACTER SET指定字符集
utf8mb4是utf8的擴展，支持4字節utf8mb4，需要MySQL5.5.3+
COLLATE指定字符集的校對規則，用來做字符串的比較的。例如a、A誰大？

刪除數據庫

DROP DATABASE IF EXISTS gogs;

創建表
表分爲行和列，MySQL是行存數據庫。數據是一行行存的，列必須固定多少列
行Row，也稱爲記錄Record，元組
列Column，也稱爲字段Field、屬性
字段的取值範圍叫做 域Domain。例如gender字段的取值就是M或者F兩個值
![圖片]

CREATE TABLE `employees` (
 `emp_no` int(11) NOT NULL,
 `birth_date` date NOT NULL,
 `first_name` varchar(14) NOT NULL,
 `last_name` varchar(16) NOT NULL,
 `gender` enum('M','F') NOT NULL,
 `hire_date` date NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`emp_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

反引號標註的名稱，會被認爲是非關鍵字，使用反引號避免衝突

DESC

查看列信息
{DESCRIBE | DESC} tbl_name [col_name | wild]

DESC employees;
DESC employees '%name';

關係

在關係數據庫中，關係就是二維表，由行和列組成

行Row，也稱爲記錄Record，元組
列Column，也稱爲字段Field、屬性
字段的取值範圍叫做 域Domain。例如gender字段的取值就是M或者F兩個值

維數：關係的維數指關係中屬性的個數
基數：元組的個數

注意在關係中，屬性的順序並不重要。理論上，元組順序也不重要，但是由於元組順序與存儲相關，會影響查詢效率

候選鍵

關係中，能唯一標識一條元組的屬性或屬性集合，稱爲候選鍵

PRIMARY KEY主鍵

表中一列或者多列組成唯一的key，也就是通過這一個或者多個列能唯一的標識一條記錄。即被選擇的候選鍵

主鍵的列不能包含空值null。主鍵往往設置爲整型、長整型，可以爲自增AUTO_INCREMENT字段

表中可以沒有主鍵，但是，一般表設計中，往往都會有主鍵，以避免記錄重複

Foreign KEY外鍵

嚴格來說，當一個關係中的某個屬性或屬性集合與另一個關係（也可以是自身）的候選鍵匹配時，就稱作這個屬性或屬性集合是外鍵

索引Index

可以看做是一本字典的目錄，爲了快速檢索用的。空間換時間，顯著提高查詢效率

可以對一列或者多列字段設定索引

主鍵索引，主鍵會自動建立主鍵索引，主鍵本身就是爲了快速定位唯一記錄的

唯一索引，表中的索引列組成的索引必須唯一，但可以爲空，非空值必須唯一

普通索引，沒有唯一性的要求，就是建了一個字典的目錄而已

在MySQL中，InnoDB和MyISAM的索引數據結構可以使用Hash或BTree，默認是BTree

Hash時間複雜度是O(1)，但是隻能進行精確匹配，也就是Hash值的匹配，比如範圍匹配就沒辦法了，hash值無序所以無法知道原有記錄的順序。Hash問題較多

BTree索引，以B+樹爲存儲結構

雖然，索引可以提高查詢所讀，但是卻影響增刪改的效率，因爲需要索引更新或重構。頻繁出現在where子句中的列可以考慮使用索引。要避免把性別這種字段設索引

約束Constraint

爲了保證數據的完整正確，數據模型還必須支持完整性約束

“必須有值”約束
某些列的值必須有值，不許爲空NULL

域約束Domain Constraint

限定了表中字段的取值範圍

實體完整性Entity Integrity

PRIMARY KEY約束定義了主鍵，就定義了主鍵約束。主鍵不重複且唯一，不能爲空

引用完整性Referential Integrity ***

外鍵定義中，可以不是引用另一張表的主鍵，但是，往往實際只會關注引用主鍵

外鍵：在表B中的列，引用了表A中的主鍵，表B中的列就是外鍵

A表稱爲主表，B表稱爲從表

1. 插入規則
   不需要指定

如果在表B插入一條記錄，B的外鍵列插入了一個值，這個值必須是表A中存在的主鍵值

2. 更新規則
   定義外鍵約束時指定該規則
3. 刪除規則
   定義外鍵約束時指定該規則

外鍵約束的操作

設定值	說明
CASCADE	級聯，從父表刪除或更新會自動刪除或更新子表中匹配的行
SET NULL	從父表刪除或更新行，會設置子表中的外鍵列爲NULL，但必須保證子表列沒有指定NOT NULL,也就是說子表的字段可以爲NULL纔行
RESTRICT	如果從父表刪除主鍵，如果子表引用了，則拒絕對父表的刪除或更新操作
No ACTION	標準SQL的關鍵字，在MySQL中與RESTRICT相同。拒絕對父表的刪除或更新操作

外鍵約束，是爲了保證數據完整性、一致性，杜絕數冗餘、數據錯誤

實體-聯繫E-R

數據庫建立，需要收集用戶需求，設計符合企業要求的數據模型。而構建這種模型需要方法，這種方法需要成爲E-R實體-聯繫建模。也出現了一種建模語言——UML（Unified Modeling Language）統一建模語言

實體Entity：現實世界中具有相同屬性的一組對象，可以是物理存在的事物或抽象的事物

聯繫Relationship：實體之間的關聯集合

實體間聯繫類型

類型	描述	解決方案
一對多聯繫 1:n	一個員工屬於一個部門，一個部門有多個員工	員工外鍵；部門主鍵
多對多聯繫 m:n	一個員工屬於多個部門，一個部門有多個員工	建立第三表
一對一聯繫 1:1	假設有實體管理者，一個管理者管理一個部門，一個部門只有一個管理者	字段建在哪張表都行

一對一關係用的較少，往往表示表A的一條記錄唯一關聯表B的一條記錄，反之亦然

它往往是爲了將一張表多列分割併產生成了多張表，合起來是完整的信息，或爲了方便查詢，或爲了數據安全隔離

一部分字段的數據等等

視圖

視圖，也稱虛表，看起來像表。它是由查詢語句生成的。可以通過視圖進行CRUD操作

視圖的作用

1. 簡化操作，將複雜查詢SQL語句定義爲視圖，可以簡化查詢

2. 數據安全，視圖可以只顯示真實表的部分列，或計算後的結果，從而隱藏真實表的數據

數據類型

MySQL中的數據類型

類型	含義
tinyint	1字節，帶符號的範圍是-128到127。無符號的範圍是0到255。bool或boolean，就是tinyint，0表示假，非0表示真
smallint	2字節，帶符號的範圍是-32768到32767。無符號的範圍是0到65535
int	整型，4字節，同Integer，帶符號的範圍是-2147483648到2147483647。無符號的範圍是0 到4294967295
bigint	長整型，8字節，帶符號的範圍是-9223372036854775808到9223372036854775807。無符號的範圍是0到18446744073709551615
float	單精度浮點數精確到大約7位小數位
double	雙精度浮點數精確到大約15位小數位
DATE	日期。支持的範圍爲’1000-01-01’到’9999-12-31’
DATETIME	支持的範圍是’1000-01-01 00:00:00’到’9999-12-31 23:59:59’
TIMESTAMP	時間戳。範圍是’1970-01-01 00:00:00’到2037年
char(M)	固定長度，右邊填充空格以達到長度要求。M爲長度，範圍爲0~255。M指的是字符個數
varchar(M)	變長字符串。M 表示最大列長度。M的範圍是0到65,535。但不能突破行最大字節數65535
text	大文本。最大長度爲65535(2^16-1)個字符
BLOB	大字節。最大長度爲65535(2^16–1)字節的BLOB列

LENGTH函數返回字節數。而char和varchar定義的M是字符數限制

char可以將字符串定義爲固定長度，空間換時間，效率略高；varchar爲變長，省了空間

關係操作

關係：在關係數據庫中，關係就是二維表
關係操作就是對錶的操作

選擇（selection）：又稱爲限制，是從關係中選擇出滿足給定條件的元組

投影（projection）：在關係上投影就是從選擇出若干屬性列組成新的關係

連接（join）：將不同的兩個關係連接成一個關係

DML —— CRUD 增刪改查

nsert語句

INSERT INTO table_name (col_name,...) VALUES (value1,...);
-- 向表中插入一行數據，自增字段、缺省值字段、可爲空字段可以不寫

INSERT INTO table_name SELECT ... ;
-- 將select查詢的結果插入到表中

INSERT INTO table_name (col_name1,...) VALUES (value1,...) ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name1=value1,...;
-- 如果主鍵衝突、唯一鍵衝突就執行update後的設置。這條語句的意思，就是主鍵不在新增記錄，主鍵在就更新部分字段

INSERT IGNORE INTO table_name (col_name,...) VALUES (value1,...);
-- 如果主鍵衝突、唯一鍵衝突就忽略錯誤，返回一個警告


INSERT INTO reg (loginname, `name`, `password`) VALUES ('tom', 'tom', 'tom');
INSERT INTO reg (id, loginname, `name`, `password`) VALUES (5, 'tom', 'tom', 'tom');
INSERT INTO reg (id, loginname, `name`, `password`) VALUES (1, 'tom', 'tom', 'tom') ON DUPLICATE KEY UPDATE name = 'jerry';

Update語句

UPDATE [IGNORE] tbl_name SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition]
-- IGNORE 意義同Insert語句

UPDATE reg SET name='張三' WHERE id=5;


-- 注意這一句非常危險，會更新所有數據
UPDATE reg SET name = 'ben';

-- 更新一定要加條件
UPDATE reg SET name = 'ben', password = 'benpwd' WHERE id = 1;

Delete語句

DELETE FROM tbl_name [WHERE where_definition]
-- 刪除符合條件的記錄

-- 刪除一定要有條件
DELETE FROM reg WHERE id = 1;

Select語句

SELECT
    [DISTINCT]
    select_expr, ...
    [FROM table_references
    [WHERE where_definition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}
        [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
    [HAVING where_definition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}
        [ASC | DESC] , ...]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]

FOR UPDATE會把行進行寫鎖定，這是排它鎖

查詢
查詢的結果成爲結果集recordset

SELECT 1;

-- 最簡單的查詢
SELECT * FROM employees;

-- 字符串合併
SELECT emp_no, first_name + last_name FROM employees;
SELECT emp_no, CONCAT(first_name,' ',last_name) FROM employees;

-- AS 定義別名，可選。寫AS是一個好習慣
SELECT emp_no as `no`, CONCAT(first_name,' ',last_name) name FROM employees emp;

Limit子句

-- 返回5條記錄
SELECT * FROM employees emp LIMIT 5;

-- 返回5條記錄，偏移18條
SELECT * FROM employees emp LIMIT 5 OFFSET 18;
SELECT * FROM employees emp LIMIT 18, 5;

Where子句

運算符	描述
=	等於
<>	不等於
>、<、>=、<=	大於、小於、大於等於、小於等於
BETWEEN	在某個範圍之內，between a and b等價於[a, b]
LIKE	字符串模式匹配，%表示任意多個字符，_表示一個字符
IN	指定針對某個列的多個可能值
AND	與
OR	或

注意：如果很多表達式需要使用AND、OR計算邏輯表達式的值的時候，由於有結合律的問題，建議使用小括號來避免產生錯誤

-- 條件查詢
SELECT * FROM employees WHERE emp_no < 10015 and last_name LIKE 'P%';
SELECT * FROM employees WHERE emp_no BETWEEN 10010 AND 10015 AND last_name LIKE 'P%';
SELECT * FROM employees WHERE emp_no in (10001, 10002, 10010);

Order by子句

對查詢結果進行排序，可以升序ASC、降序DESC

-- 降序
SELECT * FROM employees WHERE emp_no in (10001, 10002, 10010) ORDER BY emp_no DESC;

DISTINCT

不返回重複記錄

-- DISTINCT使用
SELECT DISTINCT dept_no from dept_emp;
SELECT DISTINCT emp_no from dept_emp;
SELECT DISTINCT dept_no, emp_no from dept_emp;

聚合函數

函數	描述
COUNT(expr)	返回記錄中記錄的數目，如果指定列，則返回非NULL值的行數
COUNT(DISTINCT expr,[expr…])	返回不重複的非NULL值的行數
AVG([DISTINCT] expr)	返回平均值，返回不同值的平均值
MIN(expr), MAX(expr)	最小值，最大值
SUM([DISTINCT] expr)	求和，Distinct返回不同值求和

-- 聚合函數SELECT COUNT(*), AVG(emp_no), SUM(emp_no), MIN(emp_no), MAX(emp_no) FROM employees;

分組查詢

使用Group by子句，如果有條件，使用Having子句過濾分組、聚合過的結果

-- 聚合所有
SELECT emp_no, SUM(salary), AVG(salary), COUNT(emp_no) from salaries;
-- 聚合被選擇的記錄
SELECT emp_no, SUM(salary), AVG(salary), COUNT(emp_no) from salaries WHERE emp_no < 10003;

-- 分組
SELECT emp_no FROM salaries GROUP BY emp_no;
SELECT emp_no FROM salaries WHERE emp_no < 10003 GROUP BY emp_no;

-- 按照不同emp_no分組，每組分別聚合
SELECT emp_no, SUM(salary), AVG(salary), COUNT(emp_no) from salaries WHERE emp_no < 10003 GROUP BY emp_no;

-- HAVING子句對分組結果過濾
SELECT emp_no, SUM(salary), AVG(salary), COUNT(emp_no) from salaries GROUP BY emp_no HAVING AVG(salary) > 45000;

-- 使用別名
SELECT emp_no, SUM(salary), AVG(salary) AS sal_avg, COUNT(emp_no) from salaries GROUP BY emp_no HAVING sal_avg > 60000;

-- 最後對分組過濾後的結果排序
SELECT emp_no, SUM(salary), AVG(salary) AS sal_avg, COUNT(emp_no) from salaries GROUP BY emp_no HAVING sal_avg > 60000 ORDER BY sal_avg;

分組是將數據按照指定的字段分組，最終每組只能出來一條記錄。這就帶來了問題，每一組誰做代表，其實誰做代表都不合適
如果只投影分組字段、聚合數據，不會有問題，如果投影非分組字段，顯示的時候不能確定是組內誰的數據

-- 分組
SELECT emp_no, MAX(salary) FROM salaries; -- 10001 88958
SELECT emp_no, MIN(salary) FROM salaries; -- 10001 40006

上例很好的說明了使用了聚合函數，雖然沒有顯式使用Group By語句，但是其實就是把所有記錄當做一組，每組只能出一條，那麼一組也只能出一條，所以結果就一條
但是emp_no就是非分組字段，那麼它就要開始覆蓋，所以，顯示爲10001。當求最大值的時候，正好工資表中10001的工資最高，感覺是對的。但是，求最小工資的時候，明明最小工資是10003的40006，由於emp_no不是分組字段，導致最後被覆蓋爲10001

SELECT emp_no, MIN(salary) FROM salaries GROUP BY emp_no;

上句纔是正確的語義，按照不同員工emp_no工號分組，每一個人一組，每一個人有多個工資記錄，按時每組只能按照人頭出一條記錄

-- 單表較爲複雜的語句
SELECT
    emp_no,
    avg(salary) AS avg_salary
FROM
    salaries
WHERE
    salary > 70000
GROUP BY
    emp_no
HAVING
    avg(salary) > 50000
ORDER BY
    avg_salary DESC
LIMIT 1;

子查詢

查詢語句可以嵌套，內部查詢就是子查詢
子查詢必須在一組小括號中
子查詢中不能使用Order by

-- 子查詢
SELECT * FROM employees WHERE emp_no in (SELECT emp_no from employees WHERE emp_no > 10015) ORDER BY emp_no DESC;
SELECT emp.emp_no, emp.first_name, gender FROM (SELECT * from employees WHERE emp_no > 10015) AS emp WHERE emp.emp_no < 10019 ORDER BY emp_no DESC;

連接Join

交叉連接cross join
笛卡爾乘積，全部交叉
在MySQL中，CROSS JOIN從語法上說與INNER JOIN等同

Join會構建一張臨時表

-- 工資40行
SELECT * FROM salaries;

-- 20行
SELECT * FROM employees;

-- 800行
SELECT * from employees CROSS JOIN salaries;

-- 隱式連接，800行
SELECT * FROM employees, salaries;

注意：salaries和employees並沒有直接的關係，做笛卡爾乘積只是爲了看的清楚

1. 內連接
   inner join，省略爲join
   等值連接，只選某些field相等的元組（行），使用On限定關聯的結果
   自然連接，特殊的等值連接，會去掉重複的列。用的少

-- 內連接，笛卡爾乘積 800行
SELECT * from employees JOIN salaries;
SELECT * from employees INNER JOIN salaries;

-- ON等值連接 40行
SELECT * from employees JOIN salaries ON employees.emp_no = salaries.emp_no;

-- 自然連接，去掉了重複列，且自行使用employees.emp_no = salaries.emp_no的條件
SELECT * from employees NATURAL JOIN salaries;

2. 外連接
   outer join，可以省略爲join
   分爲左外連接，即左連接；右外連接，即右連接；全外連接

-- 左連接
SELECT * from employees LEFT JOIN salaries ON employees.emp_no = salaries.emp_no;
-- 右連接
SELECT * from employees RIGHT JOIN salaries ON employees.emp_no = salaries.emp_no;
-- 這個右連接等價於上面的左連接
SELECT * from salaries RIGHT JOIN employees ON employees.emp_no = salaries.emp_no;

左外連接、右外連接
SELECT * from employees RIGHT JOIN salaries ON employees.emp_no = salaries.emp_no;
結果是先employees後salaries的字段顯示，Right是看錶的數據的方向，從salaries往employees看，以salaries爲準，它的所有數據都顯示

3. 自連接
   表，自己和自己連接

select manager.* from emp manager,emp worker where manaer.empno=worker.mgr and worker.empno=1;
select manager.* from emp manager inner join emp worker on manaer.empno=worker.mgr where worker.empno=1;

存儲過程、觸發器

存儲過程（Stored Procedure），數據庫系統中，一段完成特定功能的SQL語句。編寫成類似函數的方式，可以傳參並調用。支持流程控制語句

觸發器（Trigger），由事件觸發的特殊的存儲過程，例如insert數據時觸發

這兩種技術，雖然是數據庫高級內容，性能不錯，但基本很少用了;它們移植性差，使用時佔用的服務器資源，排錯、維護不方便
最大的原因，不太建議把邏輯放在數據庫中

事務Transaction

InnoDB引擎，支持事務
事務，由若干條語句組成的，指的是要做的一系列操作

關係型數據庫中支持事務，必須支持其四個屬性（ACID）：

特性	描述
原子性（atomicity）	一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的所有操作要麼全部做完，要麼什麼都不做
一致性（consistency）	事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的
隔離性 （isolation）	一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對併發的其他事務是隔離的，併發執行的各個事務之間不能互相干擾
持久性（durability）	持久性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響

1. 原子性，要求事務中的所有操作，不可分割，不能做了一部分操作，還剩一部分操作
2. 一致性，多個事務並行執行的結果，應該和事務排隊執行的結果一致。如果事務的並行執行和多線程讀寫共
3. 享資源一樣不可預期，就不能保證一致性
4. 隔離性，就是指多個事務訪問共同的數據了，應該互不干擾。隔離性，指的是究竟在一個事務處理期間，其他事務能不能訪問的問題
5. 持久性，比較好理解，就是事務提交後，數據不能丟失

MySQL隔離級別

隔離性不好，事務的操作就會互相影響，帶來不同嚴重程度的後果

首先看看隔離性不好，帶來哪些問題：

1. 更新丟失Lost Update
   事務A和B，更新同一個數據，它們都讀取了初始值100，A要減10，B要加100，A減去10後更新爲90，B加100更新爲200，A的更新丟失了，就像從來沒有減過10一樣
2. 髒讀
   事務A和B，事務B讀取到了事務A未提交的數據（這個數據可能是一箇中間值，也可能事務A後來回滾事務）。事務A是否最後提交併不關心。只要讀取到了這個被修改的數據就是髒讀
3. 不可重複讀Unrepeatable read
   事務A在事務執行中相同查詢語句，得到了不同的結果，不能保證同一條查詢語句重複讀相同的結果就是不可以重複讀
   例如，事務A查詢了一次後，事務B修改了數據，事務A又查詢了一次，發現數據不一致了
   注意，髒讀講的是可以讀到相同的數據的，但是讀取的是一個未提交的數據，而不是提交的最終結果
4. 幻讀Phantom read
   事務A中同一個查詢要進行多次，事務B插入數據，導致A返回不同的結果集，如同幻覺，就是幻讀
   數據集有記錄增加了，可以看做是增加了記錄的不可重複讀

有了上述問題，數據庫就必須要解決，提出了隔離級別
隔離級別由低到高，如下表

隔離級別	描述
READ UNCOMMITTED	讀取到未提交的數據
READ COMMITTED	讀已經提交的數據，ORACLE默認隔離級別
REPEATABLE READ	可以重複讀，MySQL的 默認隔離級別
SERIALIZABLE	可串行化。事務間完全隔離，事務不能併發，只能串行執行

隔離級別越高，串行化越高，數據庫執行效率低；隔離級別越低，並行度越高，性能越高
隔離級別越高，當前事務處理的中間結果對其它事務不可見程度越高

-- 設置會話級或者全局隔離級別
SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL
{READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}


-- 查詢隔離級別
SELECT @@global.tx_isolation;
SELECT @@tx_isolation;

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;


-- 禁用自動提交
SET AUTOCOMMIT = 0

SERIALIZABLE，串行了，解決所有問題
REPEATABLE READ，事務A中同一條查詢語句返回同樣的結果，就是可以重複讀數據了。例如語句爲(select * from user)。解決的辦法有：

1. 對select的數據加鎖，不允許其它事務刪除、修改的操作
2. 第一次select的時候，對最後一次確切提交的事務的結果做快照

解決了不可以重複讀，但是有可能出現幻讀。因爲另一個事務可以增刪數據

READ COMMITTED，在事務中，每次select可以讀取到別的事務剛提交成功的新的數據。因爲讀到的是提交後的數據，解決了髒讀，但是不能解決 不可重複讀 和 幻讀 的問題。因爲其他事務前後修改了數據或增刪了數據

READ UNCOMMITTED，能讀取到別的事務還沒有提交的數據，完全沒有隔離性可言，出現了髒讀，當前其他問題
都可能出現

事務語法

START TRANSACTION或BEGIN開始一個事務，START TRANSACTION是標準SQL的語法
使用COMMIT提交事務後，變更成爲永久變更
ROLLBACK可以在提交事務之前，回滾變更，事務中的操作就如同沒有發生過一樣（原子性）
SET AUTOCOMMIT語句可以禁用或啓用默認的autocommit模式，用於當前連接。SET AUTOCOMMIT = 0 禁用自動提交事務。如果開啓自動提交，如果有一個修改表的語句執行後，會立即把更新存儲到磁盤

數據倉庫和數據庫的區別

本質上來說沒有區別，都是存放數據的地方, 但是數據庫關注數據的持久化、數據的關係，爲業務系統提供支持，事務支持;數據倉庫存儲數據的是爲了分析或者發掘而設計的表結構，可以存儲海量數據

數據庫存儲在線交易數據OLTP（聯機事務處理OLTP，On-line Transaction Processing）；數據倉庫存儲歷史數據
用於分析OLAP（聯機分析處理OLAP，On-Line Analytical Processing）

數據庫支持在線業務，需要頻繁增刪改查；數據倉庫一般囤積歷史數據支持用於分析的SQL，一般不建議刪改

其他概念

遊標Cursor

操作查詢的結果集的一種方法
可以將遊標當做一個指針，指向結果集中的某一行