tensorflow作爲主流的開源的機器學習框架，其來源於谷歌大腦項目，但其安裝會存在各種問題，導致安裝失敗，最大的問題在於國外源網絡不穩定，下載會中斷，因此需要使用國內鏡像，推薦豆瓣鏡像和清華鏡像。
第一步，安裝，anaconda軟件，其就是一個大型的python庫平臺，安裝方法百度一下就可，安裝後注意配置環境到系統path。
第二步，新建python3.7運行環境，不知道不創建新的，用原有的能不能成功，大家可以嘗試一下。創建命令如下：
conda create -n tensorflow python=3.7
創建好新的python環境後，切換到新的python環境，我創建的名稱爲tensorflow，切換的命令行爲：
切換後可以看到：
前面的base變成了tensorflow。
第三步，開始國內鏡像的下載，這裏以清華大學源爲例，tensorflow右cpu版本和gpu版本，gpu版本需要配合英偉達的驅動程序，版本號對應，是個讓人頭疼的問題，如果你的電腦gpu很一般，建議下載cpu版本，總的來說，gpu版本效率更高，下載cpu版本命令爲：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.15.0
***需要注意的是，***這一步很關鍵，很多人失敗在這一部，tensroflow版本的1.15.0開始支持python3.7，因此建議下載該版本，不要下載2.*版本，最新的爲2.1版本，剛開始就是沒有指定版本，導致下載最新的而失敗了。
第四步，等待安裝，安裝包爲近300兆，需等待30-60分鐘。
第五步，測試安裝結果，輸入python，再import tensorflow，如果不報錯，說明安裝成功。
第六步，在pycharm編譯器中配置安裝好的環境，以便開發使用，方法如下：
找到上面創建好的環境下的python.exe，點擊應用就ok了。
第七步，在pycharm下使用該環境編程，例子如下：
說明大功告成！可以開始你自己的操作了。