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BI路上請慎重
關鍵詞： 業務驅動非IT驅動主管全線參與確保數據質量應用推廣
很多用戶看到BI應用成功的案例屈指可數，於是就對BI應用失去了信心。其實，一些誤區的存在是導致BI項目失敗或達不到預期效果的原因所在，也正因爲這些誤區我們對用戶建設BI系統提出以下建議。
【建議之一】業務驅動非IT驅動
很多企業之中IT部門與業務部門往往存在分歧，在商業智能應用建設中這種分歧所帶來的問題尤爲嚴重。雖然在實現體系和架構上，各家有各家之觀點，但有一點是共識的，那就是要成功實施BI應用，一定要以業務驅動而不要由IT部門驅動。
“IT驅動的BI應用不容易成功，很多用戶即使是業務驅動，業務部門的參與也過少，認識比較淺薄。”Oracle的魯百年認爲。
IBM 的王曉虎同樣建議廣大用戶，首先要評估作BI應用的目的，如果企業IT部門參與的比較多一些，就容易把重心遷移到產品的選擇上，其實分析業務問題，儘可能控制項目週期，纔是關鍵問題。如果週期很長，企業面臨的風險就會比較大。產品選擇固然重要，但無法替代業務部門的需求。BI系統的設計要完全根據需求來驅動，它也不可能一步到位，需要業務部門很好的參與才能保障BI項目的進行。
Hyperion認爲，一些企業爲了作數據倉庫而作數據倉庫，沒有明確的業務目標。從業務角度出發，而不是把數據堆積在一起，由業務驅動BI項目建設是關鍵。
【建議之二】主管全線參與
如同ERP建設一樣，BI項目的推動同樣需要企業高層主管的參與，因爲這種項目涉及到不同業務部門與IT部門的配合與協調問題。同時，有些用戶對業務數據比較敏感，如果沒有領導層的參與，BI項目開發建設過程中無法拿到這些數據，就會阻礙項目的進展。記者在採訪幾個BI項目的應用案例中也已經深深地體會到領導層參與的重要性所在。
【建議之三】確保數據質量
數據質量是BI應用建設從始至終都值得關注和解決的問題，數據一定需要原封不動地傳進來，使業務數據與數據倉庫中的數據保持一致進行加工處理。數據導出、轉換和加載（ETL）過程一定要注意，如何標準化指標定義，統一口徑進行數據加工處理是關鍵問題。記者在採訪光大銀行BI 應用時，該用戶項目負責人也強調了數據質量是它們在項目建設過程中遇到的一個關鍵問題,如何保證數據的一致性是難點。
專家建議，企業可以成立數據管理小組來領導數據指標的定義。很多業務人員可能已經習慣了原來的報表，只相信原有系統所產生的數據。業務系統和BI應用遵從一致的約定來處理數據，按照大家約定的方式按時把數據傳輸過來。同時，業務系統經常會進行修改，它有沒有反映到數據倉庫中，就需要確定相應的制度，來協調確保業務系統的數據與數據倉庫中的數據一致，才能真正保證數據質量，使分析出的信息有意義。
【建議之四】應用推廣
“光有聰明的腦袋是不夠的，關鍵是怎麼用好它。”這是一句經典的話，用在BI應用中也相當合適。BI系統可以說是智能化的企業所需要的聰明腦袋，但它建好之後，所面臨的問題就是要讓業務部門的人真正將它用起來。
IBM的王曉虎認爲，企業需要有專門部門來推廣BI系統應用，這樣才能真正用好BI應用。
NCR Teradata的王闖舟也以自己的親身經歷告訴記者，BI項目不單單是技術和工程，而更重要是如何讓用戶真正應用到業務中，如何使其融合到日常工作之中去。由於BI應用對於用戶來說，還比較新。不同人員對其的認知程度還是有很大差異的，有些人很願意用，有些使用人員則有牴觸情緒。因此從管理層看到這套系統的價值非常關鍵，他們就可以主動來推動系統在該企業範圍內的使用。