同樣是排序算法,你可以選擇冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序等等,也即是說,爲了實現排序這一個目的,有很多種算法可以選擇。這些不同的排序算法構成了一個算法族,你可以在需要的時候,根據需求或者條件限制(內存、複雜度等)適時選擇具體的算法。
在面向對象的設計裏,該如何設計這樣一個算法族呢?它包含了多種算法,在使用的時候又會根據條件來選擇具體的算法?這就會用到軟件設計模式中的——策略模式。
1.策略模式簡介
策略模式用於算法的自由切換和擴展,對應於解決某一問題的一個算法族,允許用戶從該算法族中任意選擇一個算法解決問題,同時還可以方便地更換算法或者增加新的算法。策略模式將算法族中的每一個算法都封裝成一個類,每一個類稱爲一個策略(Strategy)。
策略模式:
定義一系列算法,將每一個算法封裝起來,並讓它們可以相互替換。策略模式讓算法可以獨立於使用它的客戶而變化。
2.策略模式結構
爲了方便算法族中的不同算法在使用中具有一致性,在策略模式中會提供一個抽象層來聲明公共接口,在具體的策略類中實現各個算法。策略模式由上下文類和策略類組成,其UML結構如下圖:
- Context(上下文類) :上下文類是使用算法的角色,可以在解決不同具體的問題時實例化不同的具體策略類對象;
- Strategy(抽象策略類):聲明算法的方法,抽象層的設計使上下文類可以無差別的調用不同的具體策略的方法;
- ConcreteStrategy(具體策略類):實現具體的算法。
3.策略模式代碼實例
某系統提供了一個用於對數組進行操作的類,該類封裝了對數組的常見操作,現以排序操作爲例,使用策略模式設計該數組操作類,使得客戶端可以動態更換排序算法,可以根據需要選擇冒泡排序或者選擇排序或者插入排序,也能夠靈活增加新的排序算法 。
顯然,在該實例中,可以冒泡排序、選擇排序和插入排序分別封裝爲3個具體策略類,它們有共同的基類SortStrategy。還需要一個上下文類Context,Context中維護了一個SortStrategy的指針,在客戶端需要的時候,通過Context的setSortStrategy()方法來實例化具體的排序類對象。該實例的UML結構圖如下:
3.1.排序策略類
3.1.1.抽象排序策略類
// 抽象策略類
class Strategy
{
public:
Strategy(){}
virtual void sort(int arr[], int N) = 0;
};
3.1.2.具體策略類:冒泡排序類
// 具體策略:冒泡排序
class BubbleSort :public Strategy
{
public:
BubbleSort(){
printf("冒泡排序\n");
}
void sort(int arr[], int N){
for (int i = 0; i<N; i++)
{
for (int j = 0; j<N - i - 1; j++)
{
if (arr[j]>arr[j + 1]){
int tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = tmp;
}
}
}
}
};
3.1.3.具體策略類:選擇排序類
// 具體策略:選擇排序
class SelectionSort :public Strategy
{
public:
SelectionSort(){
printf("選擇排序\n");
}
void sort(int arr[], int N){
int i, j, k;
for (i = 0; i<N; i++)
{
k = i;
for (j = i + 1; j<N; j++)
{
if (arr[j] < arr[k]){
k = j;
}
}
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[k];
arr[k] = temp;
}
}
};
3.1.4.具體策略類:插入排序類
// 具體策略:插入排序
class InsertSort :public Strategy
{
public:
InsertSort(){
printf("插入排序\n");
}
void sort(int arr[], int N){
int i, j;
for (i = 1; i<N; i++)
{
for (j = i - 1; j >= 0; j--)
{
if (arr[i]>arr[j]){
break;
}
}
int temp = arr[i];
for (int k = i - 1; k > j; k--){
arr[k + 1] = arr[k];
}
arr[j + 1] = temp;
}
}
};
3.2.上下文類
#ifndef __CONTEXT_H__
#define __CONTEXT_H__
#include "Strategy.h"
#include <stdio.h>
// 上下文類
class Context
{
public:
Context(){
arr = NULL;
N = 0;
}
Context(int iArr[], int iN){
this->arr = iArr;
this->N = iN;
}
void setSortStrategy(Strategy* iSortStrategy){
this->sortStrategy = iSortStrategy;
}
void sort(){
this->sortStrategy->sort(arr, N);
printf("輸出: ");
this->print();
}
void setInput(int iArr[], int iN){
this->arr = iArr;
this->N = iN;
}
void print(){
for (int i = 0; i < N; i++){
printf("%3d ", arr[i]);
}
printf("\n");
}
private:
Strategy* sortStrategy;
int* arr;
int N;
};
#endif // __CONTEXT_H__
3.3.客戶端代碼示例及結果
#include "Context.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
Context* ctx = new Context();
int arr[] = { 10, 23, -1, 0, 300, 87, 28, 77, -32, 2 };
ctx->setInput(arr, sizeof(arr)/sizeof(int));
printf("輸入:");
ctx->print();
// 冒泡排序
ctx->setSortStrategy(new BubbleSort());
ctx->sort();
// 選擇排序
ctx->setSortStrategy(new SelectionSort());
ctx->sort();
// 插入排序
ctx->setSortStrategy(new InsertSort());
ctx->sort();
printf("\n\n");
system("pause");
return 0;
}
代碼運行結果如下:
從客戶端代碼可以看到,客戶端無需關心具體排序算法的細節,都是統一的調用上下文的sort()接口。另外,如果要增加新的排序算法,比如快速排序QuickSort,只需要從基類SortStrategy在派生一個類QuickSort,在QuickSort類中實現具體的sort()算法即可,擴展起來非常方便。
4.總結
優點:
- 符合開閉原則,策略模式易於擴展,增加新的算法時只需繼承抽象策略類,新設計實現一個具體策略類即可;
- 客戶端可以無差別地通過公共接口調用,利用裏式替換原則,靈活使用不同的算法策略;
- 提供了一個算法族管理機制和維護機制。
缺點:
- 客戶端必須要知道所有的策略,以便在使用時按需實例化具體策略;
- 系統會產生很多單獨的類,增加系統中類的數量;
- 客戶端在同一時間只能使用一種策略。
適用環境:
- 系統需要在一個算法族中動態選擇一種算法,可以將這些算法封裝到多個具體算法類中,這些算法類都有共同的基類,即可以通過一個統一的接口調用任意一個算法,客戶端可以使用任意一個算法;
- 不希望客戶端知道複雜的、與算法相關的數據結構,在具體策略類中封裝與算法相關的數據結構,可以提高算法的安全性。
歡迎關注知乎專欄:Jungle是一個用Qt的工業Robot
歡迎關注Jungle的微信公衆號:Jungle筆記