文章：A semantic-enhanced trajectory visual analytics for digital forensic
作者：Liao Z, Li Y, Peng Y, et al.
來源：Journal of Visualization，2015
文章利用語義軌跡結合信用卡交易數據來發現嫌疑犯（以綁架案爲例），使用對象爲公安人員，爲其迅速鎖定嫌犯而提供證據。
下圖爲系統界面，每個view展示了不同的方面，包括空間、時間、個人和活動等。
a，車輛和信用卡交易數據的timeline view。
b，信用卡交易詳細數據的散點圖，
c，八個人的活動甘特圖，每個顏色表示了不同的活動。
d，地圖，顯示了車輛軌跡等。
下圖爲timeline和散點圖，其中可以顯示abnormal event，如交易額非常大的事件。
下圖爲個體活動的甘特圖，用不同的顏色顯示了不同的活動行爲，其中甘特圖的點顯示了信用卡交易發生的時間。
下圖爲從a發現異常事件後，在甘特圖中對應的事件點，及其在地圖上人的位置，從而可以分析可疑事件。
特點：
1，用甘特圖展示了個人的活動，對公安人員用處很大。
2，四個視圖聯動分析可疑事件。