寫在前面:本文截屏自西安電子科技大學曹麗娜
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信號接收:噪聲背景下的信號接收是一個統計判決的過程
噪聲n(t)是均值爲0的高斯白噪聲。
下面是n(t)的k維概率密度函數,在統計獨立的條件下,k維概率密度函數等於噪聲各抽樣值的一維概率密度函數的乘積。
由一維概率密度函數可得k維概率密度函數
利用噪聲抽樣值的均方值=噪聲在一個TB內的平均功率,可得下式:
方差等於下式:
下面分析接收電壓r(t)的統計特性
當發送碼元的統計特性已知時,r(t)的統計特性完全由噪聲n(t)決定,所以輸出電壓r(t)也是高斯分佈
輸出信號的方差仍然是,均值變成
r(t)的k維聯合概率密度函數也稱似然函數,表示 接收信號r(t)與發送信號碼元的相似程度
對於二進制信號,i取0和1,
似然準則
似然準則是使差錯概率最小的最佳接收準則。
求總誤碼率
判決分界線
使誤碼率最小的判決規則
寫成交叉相乘的形式
當發送1的概率和發送0的概率相等時
誰的似然函數大,就意味着接收信號是誰的可能性大。
推廣到多進制