關於erf()與erfc()

這兩個函數分別叫做誤差函數與互補誤差函數。通常在計算符合正態隨機變量的概率時用到。
erf(x)=2π0xet2dterfc(x)=2π0infet2dt=1erf(x) erf(x)=\frac{2}{\sqrt{\pi}}\int^{x}_{0}e^{-t^2}dt \\ erfc(x)=\frac{2}{\sqrt{\pi}}\int^{\inf}_{0}e^{-t^2}dt=1-erf(x)
記憶上面的表達式太難了,還是來記憶下它們的物理意義叭。

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上面這個圖表示一個均值爲零,方差爲σn2\sigma_n^2的正態分佈函數,那麼erf(x2σn2)erf(\sqrt{\frac{x}{2\sigma_n^2}})就對應圖中的灰色部分面積,erfc(x2σn2)erfc(\sqrt{\frac{x}{2\sigma_n^2}})就對應其中紅色的面積。

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