邊緣計算是什麼？
邊緣計算可以理解爲是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序。如果用更通用的術語來表示即：鄰近計算或者接近計算(Proximity Computing)
邊緣計算和雲計算之間的區別是什麼？
- 其實如果說雲計算是集中式大數據處理，邊緣計算則可以理解爲邊緣式大數據處理。但不同的是，只是這一次，數據不用再傳到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決。
- 邊緣計算更適合實時的數據分析和智能化處理，相較單純的雲計算也更加高效而且安全！邊緣計算和雲計算兩者實際上都是處理大數據的計算運行的一種方式。邊緣計算更準確的說應該是對雲計算的一種補充和優化！
- 簡而言之即：雲計算把握整體，邊緣計算更專注局部
邊緣計算有何特點呢？
邊緣計算而言有以下幾個特質：
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分佈式和低延時計算
邊緣計算聚焦實時、短週期數據的分析，能夠更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行。 -
效率更高
由於邊緣計算距離用戶更近，在邊緣節點處實現了對數據的過濾和分析，因此效率更高。 -
更加智能化
AI+邊緣計算的組合出擊讓邊緣計算不止於計算，更多了一份智能化。 -
更加節能
雲計算和邊緣計算結合，成本只有單獨使用雲計算的39%。 -
緩解流量壓力
在進行雲端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單數據處理，進而能夠減少設備響應時間，減少從設備到雲端的數據流量。
邊緣計算能用在什麼地方呢？
實際上，邊緣計算可以用在很多場景中。
比較典型的場景包括 CDN、車聯網（物聯網）、智能安防以及2018開年火爆的區塊鏈，此類場景對於近場計算有着極強的需求。現階段亞馬遜、微軟、英特爾等等都已經着手佈局邊緣計算
說到邊緣計算還有一個很重要概念不得不提：MEC