如果每條產品線都有專門的運營、產品、研發團隊，一方面需要耗費大量的人力資源，另外一方面公司的數據散落在每條產品線，再收集起來就會造成很大的挑戰。數據中臺的存在就是爲了解決這些問題，公司內每個系統的數據都流入數據中臺（數據中心），這樣數據就會更加規範的存儲與組織。
另外只需要一個團隊就能支撐起整個公司的數據相關的需求，這是數據中臺的優點。但是從這裏你也能看出來，由於追求通用性，無論業務中臺還是數據中臺都是缺乏靈活性的，數據中臺的模式是比較重的，這就要求前期公司數據的調研工作一定要做的足夠細緻，才能避免以後反覆改造的問題。
在這裏也給大家一個判斷公司是否引入數據中臺的依據：如果你的公司有多條業務線用到了多個系統，需要通過數據整合來驅動業務，那麼你們就合適引入數據中臺。如果公司公司只有一條業務線或者初創公司，這種你們還是重點關注你們的業務和價值探索，因爲數據中臺是需要大量的資源支撐的。接下來我們先講最核心的用戶分析。
一、用戶分析
剛纔提到中臺產品的設計講究通用性，那用戶模塊我們也需要選擇一個比較通用的模型來設計功能，儘量使設計出來的功能能適用大部分的產品線。
用戶模塊的功能設計我們參考黑客增長AAARR這個模型，從用戶的獲取、激活、留存、轉化（收入）、傳播（推薦）五個方面來設計功能。這個模型是比較抽象通用，適用於每個互聯網產品，因爲每個用戶的生命週期都會經過幾個過程。
1. 第一層：用戶的拉新
先講一個坑，拉新的工作每條產品線都會有對應的人員去做，如果每條產品線都有一套自己的標準，需要針對每條產品線的拉新統計單獨做一套功能，那麼會對統計造成十分大的困擾和資源浪費。此時我們就建議業務中臺開發一套渠道管理的功能，