形態學重建的應用1——去除與圖像邊界連通的目標

 

 

(摘自)http://lh2078.blog.163.com/blog/static/5681137220107191252171/

在許多應用中，需要去除所有與圖像邊界連接的目標。實際上，在進行目標特徵計算時，這些小塊往往是不完整的目標，特徵的計算可能會有誤差。利用輸入圖像作爲掩模圖像，輸入圖像與其邊界交集作爲標記圖像，便可提取出與圖像邊界連接的目標。標記圖像包含每一個與圖像邊界連接目標的種子，重建輸出則爲這些邊界的目標。

與圖像邊界連通目標的去除，可以擴展到灰度圖像。

二值圖像

 

       灰度圖像

 

 

 

 

函數：lhMorpRemoveBoderObj

說明：去除邊界的連通區域

參數：

src 輸入圖像

dst 輸出圖像

源碼：

void lhMorpRemoveBoderObj(const IplImage* src, IplImage* dst)

{

       IplImage *temp = cvCloneImage(src);

       cvRectangle(temp, cvPoint(3,3), cvPoint(temp->width-7, temp->height-7), CV_RGB(0,0,0), -1);

       lhMorpRDilate(temp, src, dst);

       cvReleaseImage(&temp);

       cvSub(src, dst, dst);

}