關於pytorch中的轉置卷積參數認識

轉置卷積的輸出大小是

 

out=(inut-1)*stride-2*padding+kernelsize

一開始我感覺很疑惑，padding不是應該增大輸出的大小嗎？爲麼反而會讓它減小。後來看了一下公式，我覺得，此處的padding

對應的是卷積時原本圖像大小上加上padding所得的，所以反捲積時，就變成負數了。

 

可能是錯的，目前還在調代碼階段，等以後正式上研，一定瘋狂補理論！