perceptual loss
它是將真實圖片卷積得到的feature與生成圖片卷積得到的feature作比較，使得高層信息（內容和全局結構）接近，也就是感知的意思。在超分辨中也有用。
這個內容感知損失主要是保證語義的正確性
風格損失，使用Gram矩陣，保證的是兩個圖片語義類似的塊的風格也相近（紋理，顏色）
adversial loss：
我做實驗的時候，感覺能保證更細緻的紋理生成
perceptual loss 和adversial loss
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