該論文的19頁有如下描述：在FERET 評估協議中，算法設計者需要區分三個不同的集合：訓練集，參考圖像集（或者
原型圖像集，gallery set）、測試圖像集合（Probe set），其中gallery 集和probe 集供測試時使用。“訓
練必須在測試開始之前完成”暗示訓練是離線完成的，算法不能根據Gallery 集來調整系統參數。
具體見http://parnec.nuaa.edu.cn/xtan/paper/TanXY-thesis-final.pdf
該論文的19頁有如下描述：在FERET 評估協議中，算法設計者需要區分三個不同的集合：訓練集，參考圖像集（或者
原型圖像集，gallery set）、測試圖像集合（Probe set=test set），其中gallery 集和probe 集供測試時使用。“訓
練必須在測試開始之前完成”暗示訓練是離線完成的，算法不能根據Gallery 集來調整系統參數。
通過和Ran He老師討論已經徹底搞清楚了：
比如他的CVPR 2012論文，用PCA+NN。人臉識別是一個開集問題，人臉驗證verification是一個閉集問題。訓練樣本可能是甲乙，測試樣本可能是丙丁。通過訓練樣本來學習PCA的投影向量。gallery相當於新的訓練集，在Probe上測試。在The CAS-PEAL large-scale Chinese face database and baseline evaluations (TSMCA 2008)P155也有Training set、 gallery set、Probe set定義
摘自：http://www.cppblog.com/guijie/archive/2008/09/16/61952.html