制定一個智能的自動化數據結構
Pure Storage是一個例外，多年來它已經在其陣列上提供了Burgener所謂的“企業級功能的完整補充”。 all-NVE FlashArray // X是Pure的最高端陣列，但其他機型仍然使用SAS而不是NVMe。他指出“大多數客戶可能不需要長時間使用X70”，但是如果客戶對X70的需求期延長，Pure就可能會具有更成熟的產品優勢。
Bulkowski指出，SLC閃存更快，密度更低，且適用於寫數據，而MLC閃存更便宜，但更慢，密度更高，適用於讀數據，因此閃存供應商們對於優先採用哪種閃存技術一直存在着分歧。儘管Optane需要改變軟件與內存兼容的方式，但他希望Optane具有更高的性能，並最終取代SLC（正在退出市場）; 例如使用Optane來存儲索引，而使用其他較慢的存儲方式來存儲大部分數據。
Aerospike的一些客戶正在使用數據庫來處理工作量，因爲數據庫能夠利用更快存儲，例如網絡廣告（低延遲至關重要），以及電信中的欺詐檢測，以預防威脅並進行網絡優化。 IoT和機器學習也將帶來極高的寫入吞吐量以及大型數據集的需求。企業混合交易/分析處理系統可能具有10TB的內存數據庫; 用於欺詐檢測的機器學習數據集的內存將更接近100TB。
Burgener指出：“爲了處理主流工作負載，基於SAS的SSD和陣列仍然有很大的發展空間。全面的NVMe標準雙端口，熱插拔和設備驅動程序仍在開發中。在這些標準確立之前，可能還會進行更改。這些功能可以用於企業經營的各種用途，而SCSI在這些領域的發展已經非常成熟了。”
儘管NVMe最初的高成本在逐漸地降低，其標準也不斷成熟且數量也隨之增加了，但IDC預測直到2021年，NVMe才能取代主流系統中的SATA和SAS。Optane不會在今年第三季度出貨，而是直到2018年才發貨。
“這是一個十分有趣的產品，它不僅推動了性能限制，還能夠開發更多的實時工作負載，但其數量將在未來幾年內受到限制。”
Burgener預測：“Optane將會部署在基於服務器站羣cn.bluehost.com的存儲設計（將Optane設備放入x86服務器）中，並且直到2018年底纔開始出現在陣列中，因爲目前大多數工作負載都不需要使用到Optane。即使它現在可以用於緩存卡，也可用於前端較慢的SSD小型高性能層：HPE計劃在其3PAR SAN中使用Optane作爲緩存層。在未來幾年內，Optane的價格都會比SAS SSDs更加昂貴。 Optane將首先使用於內存數據庫。”而這也將爲機器學習提供推動力。
Burgener指出，如果您的工作負載需要更快的存儲層，您還需要查看您的網絡架構。 NVMe設備將最大限度地擴展40GbE主機連接，而單個Optane設備可以最多支持四個100GbE連接。他警告說：“除非你增加了主機連接帶寬，否則大部分的陣列將不能訪問應用程序的工作負載。” 這意味着如果要獲得NVMe和Optane陣列的全部性能，您需要將工作負載轉移到Fabric的NVMe上，這將再次改變您的網絡基礎架構。
您還可能需要將存儲層設計延伸到傳統數據中心之外。 McDonald 預測，最終“由於這些存儲設備如此快速（並且就其性能和容量而言相對便宜），因此它們將會作爲計算存儲層而被廣泛使用。”
換句話說，您的數據將分爲三類： 通過這些技術進行存儲的超熱數據;儲存在較慢的介質上的超冷數據; 以及超遠數據，並通過遠程設備（比如IoT，傳感器，智能城市，零售店等）在網絡外圍和邊緣產生，並使用便宜的閃存設備進行存儲。“您的存儲層可以擴展爲超快速的持久存儲器，如此一來，最熱的數據將會一路傳輸到雲存儲之中。但是這項工作需要一個智能的自動化數據結構，以使各個數據傳輸過程無縫連接。”