Sinequa擴展其AI技術以縮小大型企業之間的數字鴻溝
位於巴黎的Sinequa是一傢俬營軟件解決方案公司，爲客戶提供大數據分析服務。
6月27日，Sinequa宣佈將擴大其雲AI功能，用於圖像識別以及視頻語音對文本和自然語言的翻譯（NLP），並且還會將Google Vision，Google翻譯和IBM Watson Alchemy圖像識別功能添加到其平臺。 這些新增功能與Microsoft Azure 媒體服務現有的用於圖像和視頻處理的集成功能具有一定的相似度。相關推薦站羣服務器cn.bluehost.com
IDC認知/ AI系統研究總監David Schubmehl表示：“無論是在內部還是在雲中，從多個數據源中獲取，瞭解，組織和查詢數字內容的能力差異，都將成爲通用企業解決方案和Sinequa的解決方案之間重要的區別。”
Sinequa高級產品營銷經理Scott Parker在接受採訪時表示，財富2000強企業之間的數字鴻溝正在迅速擴大。 他認爲能夠利用企業數據信息的大型企業必定能夠獲得更有價值的優勢。 值得注意的是，IBM在2012年購買了軟件公司Vivisimo之後，Parker在IBM Watson集團內部工作過一段時間。
認知計算聯盟的創始贊助商Sinequa被認爲是2015年Gartner Insight Engines的領導者，而在2017年，Sinequa同樣佔據Gartner Insight Engines的領導地位。加入IBM Watson和Google雲功能只是Sinequa這一行業領先平臺的自然延伸而已。
Sinequa概述
Sinequa軟件使用機器學習算法深入分析各種數據集和用戶行爲，爲用戶在其工作環境中提供指導和建議。
值得注意的是，Sinequa無法預測數據的來源。 如果應用程序和相關數據部署在全球的多個位置，並且/或託管在雲中，則Sinequa可以抓取並索引所有位置以創建邏輯數據倉庫（LDW）。 然後，Sinequa的網格架構可以提供一種有效的方法來擴展，集成和分發數據，同時維護每個客戶底層的安全規則和訪問。
認知搜索的重要性
企業用戶通常需要能夠從本地和雲端快速且高效地提取信息。
Forrester Wave最近的一份報告指出：“基於關鍵字的企業搜索引擎已經過時了，認知搜索纔是新一代的企業搜索，它使用人工智能技術向用戶提供更相關的搜索結果，還可以嵌入到擁有搜索查詢功能的應用程序之中。”
Forrester 將認知搜索和知識發現定義爲：
“採用AI技術（如自然語言處理和機器學習）的新一代企業搜索解決方案，可以從多個數據源中吸取，理解，組織和查詢數字內容。”
Sinequa技術允許客戶翻譯大量語言文本，分析和標記圖像，並轉錄嵌入多媒體內容的視頻對話。
垂直行業--不同的使用案例
Sinequa的技術可以通過改善客戶服務，定位專家，避免重複工作，評估競爭環境等方式對客戶產生幫助。
另外，在高度受管制的行業，通過利用人工智能或“認知服務”可以規避商業成本，以避免合規問題和相關的處罰。Parker分享了一個簡單的例子，其中作業現場或工廠車間的視頻可以進行自動搜索和篩選，以防潛在的安全違規發生。
將Sinequa的軟件引擎覆蓋150多個數據輸入口後，可以用於更復雜的任務，比如：金融機構欺詐檢測，保險風險評估，軍事情報，揭露恐怖網絡和洗錢，法律案例管理，藥物臨牀試用和相關研究等用例。
大數據能夠促進業務增長
Sinequa是一傢俬營企業，並且連續五年獲得了盈利，且其收入在2016年增加了一倍。Sinequa的客戶包括政府機構和信息密集型機構，例如Airbus，AstraZeneca，Atos，Biogen，納斯達克，歐盟，國際貨幣基金組織，農業信貸協會， 和西門子等公司。
Parker表示：“Sinequa開發的行業用例可以創造一個良性循環，每個客戶的部署都比上一個客戶更好。”Sinequa軟件是一種基於使用的訂閱模式，其定價取決於爲客戶分析的數據量 - 這是一種類似於公共雲的彈性模型。
添加IBM Watson和Google雲功能似乎只是Sinequa技術的自然延伸，因爲Sinequa擁有自己的專有算法。 然而，其與IBM的認知服務和Google元數據的最新整合表明Sinequa爲大型企業提供了一條簡單的途徑，以便這些企業利用Sinequa合作企業最新的AI技術。