學習鏈接:https://www.icourse163.org/course/ZJU-232005
一、條件概率
二、全概率公式與貝葉斯公式
上面的公式就是全概率公式
上面的公式就是貝葉斯公式,分母是全概率公式。
其中Bi的概率稱爲先驗概率,P(Bi|A)稱爲後驗概率
在第二小問中,母親的參加與不參加構成了一個樣本空間的劃分。
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上面的公式就是全概率公式
上面的公式就是貝葉斯公式,分母是全概率公式。
其中Bi的概率稱爲先驗概率,P(Bi|A)稱爲後驗概率
在第二小問中,母親的參加與不參加構成了一個樣本空間的劃分。
一、二元離散型隨機變量邊際分佈律與條件分佈律 二、二元隨機變量分佈函數、邊際分佈函數及條件分佈函數 三、二元連續型隨機變量,聯合概率密度
1. Chapter 2 一維隨機變量知識點詳細歸納: 2. Chapter 3 二維隨機變量知識點詳細歸納
隨機網絡概述與E-R模型筆記 注:下一行的公式是無用的東西,在編輯時不小心加上的,因爲是截圖,就懶得改了,閱讀時忽略掉就可以了。“一種反應多種隨機因素~”