AI筆記: 數學基礎之導數的應用:求極值與最值

穿針引線法

  • 又叫做穿線法或數軸穿根法
  • 函數f(x)=(x1)(x2)3(x3)2(x4)   xRf(x)=(x-1)(x-2)^3(x-3)^2(x-4) \ \ \ x \in R, 求f(x)>0f(x)>0時的x範圍或f(x)<0f(x)<0時的x範圍
    • 易見, f(x)=0時,可知該函數的根爲:1,2,3,4 , 作圖的時候注意以下要點:
    • (1)從上到下,從右到左
    • (2)奇穿偶不穿
    • (3)x係數要爲正(如果是負數換成正的)
    • f(x) > 0 時,1<x<2 或 x>4
    • f(x) < 0 時, x<1, 或 (2<x<4 且 x3x \neq 3)

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例子

  • 求函數f(x)=(2x)(x1)(x+1)<0f(x) = (2-x)(x-1)(x+1) < 0 的x範圍
    • 將x係數變正, f(x)=(x2)(x1)(x+1)>0f(x) = (x-2)(x-1)(x+1) > 0
    • 同上解法即可!

極值存在的第二充分條件

  • 設函數f(x)在它的駐點x0x_0處二階可導,則
    • (1) 如果f(x0)>0f''(x_0) > 0, 則x0x_0爲極小值點
    • (2) 如果f(x0)<0f''(x_0) < 0, 則x0x_0爲極大值點
    • (3) 如果f(x0)=0f''(x_0) = 0, 則無法判斷
    • 稱爲"二階導數非零法"
    • 說明
      • 此法只適用於駐點,不能用於判斷不可導點
      • f(x0)=0f''(x_0) = 0時, 失效, 如:x2,x3x^2, x^3x=0x=0
      • 應用面沒那麼廣,但也是一種方法

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例子

  • 求函數f(x)=x3+3x224x20f(x) = x^3 + 3x^2 - 24x - 20的極值
  • 分析
    • f(x)=3x2+6x24=3(x+4)(x2)f'(x) = 3x^2 + 6x - 24 = 3(x+4)(x-2)
    • f(x)=0f'(x) = 0, 得駐點 x1=4x_1 = -4, x2=2x_2 = 2
    • f(x)=6x+6f''(x) = 6x + 6
    • f(4)=18<0f''(-4) = -18 < 0 故極大值 f(4)=60f(-4) = 60
    • f(2)=18>0f''(2) = 18 > 0 故極小值 f(2)=48f(2) = -48

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求極值的步驟

  • (1)確定函數的定義域
  • (2)求導數 f(x)f'(x)
  • (3)求定義域內部的極值可疑點(即駐點或一階導數不存在的點)
  • (4)用極值的判定第一或第二充分條件(注:第二充分條件只能判定駐點的情形)

函數的最大值、最小值的問題

  • 極值是局部性的,而最值是全局性的
  • 若函數f(x)在[a,b]上連續, 則f(x)在[a,b]上的最大值與最小值存在 (注意區間是閉區間)

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具體求法

  • (1)求出定義域內的極值可疑點(駐點和不可導點), x1,...,xkx_1, ... , x_k 並算出函數值 f(xi)(i=1,2,...,k)f(x_i)(i=1,2,...,k)
  • (2)求出端點的函數值f(a),f(b)f(a),f(b)
  • (3)求出最值
    • 最大值:M=max{f(x1),...,f(xk),f(a),f(b)}M = max\{ f(x_1), ..., f(x_k), f(a), f(b) \}
    • 最小值:m=min{f(x1),...,f(xk),f(a),f(b)}m = min\{ f(x_1), ..., f(x_k), f(a), f(b) \}

例子

  • 求函數 y=2x3+3x212x+14   xRy = 2x^3 + 3x^2 - 12x + 14 \ \ \ x \in R 在[-3, 4]上的最大值與最小值
  • 分析
    • f(x)=6x2+6x12=6(x2+x2)=6(x+2)(x1)f'(x) = 6x^2 + 6x - 12 = 6(x^2 + x - 2) = 6(x+2)(x-1)
    • f(x)=0f'(x) = 0 求得駐點:-2,1 無不可導點
    • f(-2) = 34, f(1) = 7, f(-3) = 23, f(4) = 142
    • 最大值是142,最小值是7

總結

  • 如果f(x)在[a,b]上單調,則它的最值必在端點處取到
  • 如果f(x)在[a,b]上連續,且在(a,b)內可導,且有唯一駐點,則若爲極小值點必爲最小值點,若爲極大值點必爲最大值點
  • 進一步,若實際問題中有最大(小)值,且有唯一駐點,則不必判斷極大還是極小,立即可以斷定該駐點即爲最大(小)值點

例子

  • 將邊長爲a的正方形鐵皮,四角各截去相同的小正方形,折成一個無蓋方盒,問如何截,使方盒的容積最大,爲多少?
  • 分析
    • 折起來後形成一個正方體,其體積爲底面積*高
    • V=x(a2x)2   x(0,a2)V = x(a-2x)^2 \ \ \ x \in (0, \frac{a}{2}) 求 max {V}
    • 化簡V,得 V=4x34ax2+a2xV = 4x^3 - 4ax^2 + a^2x
    • 對V求一階導數 V=12x28ax+a2=(2xa)(6xa)V' = 12x^2 - 8ax + a^2 = (2x - a)(6x - a)
    • 得到兩個值,a2,a6\frac{a}{2}, \frac{a}{6} 因爲區間限制,捨去前者,存在唯一的駐點 a6\frac{a}{6}
    • 這裏唯一駐點下可以得到最大體積,如果還不放心,可以如下:
      • V=24x8aV'' = 24x - 8a, 帶入a6\frac{a}{6}得,V=4a<0V'' = -4a < 0 存在極大值, 這時的極大值就是最大值
      • x=a6x=\frac{a}{6}時,代入原式,得:Vmax=227a3V_{max} = \frac{2}{27} a^3

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例子

  • 要做一個容積爲V的圓柱形罐頭筒,怎樣設計才能使所用材料最省?
  • 分析:
    • 用料最省的意思就是表面積最小,設底半徑爲r, 高爲h
    • 由體積公式:V=πr2hh=Vπr2V = \pi r^2 h \Rightarrow h = \frac{V}{\pi r^2}
    • 表面積爲:S=2πr2+2πrh=2πr2+2VrS = 2 \pi r^2 + 2 \pi r h = 2 \pi r^2 + \frac{2V}{r} 這裏 r>0 得到了表面積S與底半徑r之間的一個關係式子
    • 求表面積導數:S=4πr2Vr2S' = 4 \pi r - \frac{2V}{r^2}, 令 S=0r=V2π3S' = 0 \Rightarrow r = \sqrt[3]{\frac{V}{2\pi}} 得到唯一駐點
    • 此時可以通過此r求出最小表面積,如果不放心的話,可以求二階導數
      • S=4π+4V1r3=4π+4V2πV=12π>0S'' = 4 \pi + 4V \frac{1}{r^3} = 4 \pi + 4V \frac{2\pi}{V} = 12 \pi > 0 存在極小值,此時極小值爲最小值
      • r=V2π3r = \sqrt[3]{\frac{V}{2\pi}} 時,代入原式, 得 Smin=2π(V2π)23+2V(V2π)13S_{min} = 2 \pi (\frac{V}{2 \pi})^{\frac{2}{3}} + 2 V (\frac{V}{2 \pi})^{- \frac{1}{3}}

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