穿針引線法
- 又叫做穿線法或數軸穿根法
- 函數f(x)=(x−1)(x−2)3(x−3)2(x−4) x∈R, 求f(x)>0時的x範圍或f(x)<0時的x範圍
- 易見, f(x)=0時,可知該函數的根爲:1,2,3,4 , 作圖的時候注意以下要點:
- (1)從上到下,從右到左
- (2)奇穿偶不穿
- (3)x係數要爲正(如果是負數換成正的)
- f(x) > 0 時,1<x<2 或 x>4
- f(x) < 0 時, x<1, 或 (2<x<4 且 x=3)
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例子
- 求函數f(x)=(2−x)(x−1)(x+1)<0 的x範圍
- 將x係數變正, f(x)=(x−2)(x−1)(x+1)>0
- 同上解法即可!
極值存在的第二充分條件
- 設函數f(x)在它的駐點x0處二階可導,則
- (1) 如果f′′(x0)>0, 則x0爲極小值點
- (2) 如果f′′(x0)<0, 則x0爲極大值點
- (3) 如果f′′(x0)=0, 則無法判斷
- 稱爲"二階導數非零法"
- 說明
- 此法只適用於駐點,不能用於判斷不可導點
- 當f′′(x0)=0時, 失效, 如:x2,x3在x=0處
- 應用面沒那麼廣,但也是一種方法
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例子
- 求函數f(x)=x3+3x2−24x−20的極值
- 分析
- f′(x)=3x2+6x−24=3(x+4)(x−2)
- 令f′(x)=0, 得駐點 x1=−4, x2=2
- f′′(x)=6x+6
- f′′(−4)=−18<0 故極大值 f(−4)=60
- f′′(2)=18>0 故極小值 f(2)=−48
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求極值的步驟
- (1)確定函數的定義域
- (2)求導數 f′(x)
- (3)求定義域內部的極值可疑點(即駐點或一階導數不存在的點)
- (4)用極值的判定第一或第二充分條件(注:第二充分條件只能判定駐點的情形)
函數的最大值、最小值的問題
- 極值是局部性的,而最值是全局性的
- 若函數f(x)在[a,b]上連續, 則f(x)在[a,b]上的最大值與最小值存在 (注意區間是閉區間)
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具體求法
- (1)求出定義域內的極值可疑點(駐點和不可導點), x1,...,xk 並算出函數值 f(xi)(i=1,2,...,k)
- (2)求出端點的函數值f(a),f(b)
- (3)求出最值
- 最大值:M=max{f(x1),...,f(xk),f(a),f(b)}
- 最小值:m=min{f(x1),...,f(xk),f(a),f(b)}
例子
- 求函數 y=2x3+3x2−12x+14 x∈R 在[-3, 4]上的最大值與最小值
- 分析
- f′(x)=6x2+6x−12=6(x2+x−2)=6(x+2)(x−1)
- 令f′(x)=0 求得駐點:-2,1 無不可導點
- f(-2) = 34, f(1) = 7, f(-3) = 23, f(4) = 142
- 最大值是142,最小值是7
總結
- 如果f(x)在[a,b]上單調,則它的最值必在端點處取到
- 如果f(x)在[a,b]上連續,且在(a,b)內可導,且有唯一駐點,則若爲極小值點必爲最小值點,若爲極大值點必爲最大值點
- 進一步,若實際問題中有最大(小)值,且有唯一駐點,則不必判斷極大還是極小,立即可以斷定該駐點即爲最大(小)值點
例子
- 將邊長爲a的正方形鐵皮,四角各截去相同的小正方形,折成一個無蓋方盒,問如何截,使方盒的容積最大,爲多少?
- 分析
- 折起來後形成一個正方體,其體積爲底面積*高
- V=x(a−2x)2 x∈(0,2a) 求 max {V}
- 化簡V,得 V=4x3−4ax2+a2x
- 對V求一階導數 V′=12x2−8ax+a2=(2x−a)(6x−a)
- 得到兩個值,2a,6a 因爲區間限制,捨去前者,存在唯一的駐點 6a
- 這裏唯一駐點下可以得到最大體積,如果還不放心,可以如下:
- V′′=24x−8a, 帶入6a得,V′′=−4a<0 存在極大值, 這時的極大值就是最大值
- 當x=6a時,代入原式,得:Vmax=272a3
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例子
- 要做一個容積爲V的圓柱形罐頭筒,怎樣設計才能使所用材料最省?
- 分析:
- 用料最省的意思就是表面積最小,設底半徑爲r, 高爲h
- 由體積公式:V=πr2h⇒h=πr2V
- 表面積爲:S=2πr2+2πrh=2πr2+r2V 這裏 r>0 得到了表面積S與底半徑r之間的一個關係式子
- 求表面積導數:S′=4πr−r22V, 令 S′=0⇒r=32πV 得到唯一駐點
- 此時可以通過此r求出最小表面積,如果不放心的話,可以求二階導數
- S′′=4π+4Vr31=4π+4VV2π=12π>0 存在極小值,此時極小值爲最小值
- 當 r=32πV 時,代入原式, 得 Smin=2π(2πV)32+2V(2πV)−31
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