這堂課中講到了線性代數正規求解 θ=pinv(x'﹡x)﹡x'﹡y，有彈幕說這是最小二乘法。
先設這裏的x和視頻中的維度一致，即n=1，特徵數爲1，m組數據。那麼x就是m*2的一個行列式，x'就是2*m的一個行列式。x'﹡x就是一個2﹡2的行列式，pinv(x'﹡x)也是一個2﹡2的行列式，pinv(x'﹡x)﹡x'是個2*m的行列式，y是m﹡1的行列式，pinv(x'﹡x)﹡x'﹡y就是2﹡1的行列式，即θ爲2﹡1的行列式。
現在可以猜想一下，θ不就是x﹡θ=y的解嗎（學過線性代數的可能比較好理解），那麼現在就是需要證明行列式的解θ等於pinv(x'﹡x)﹡x'﹡y。
先左右同乘以x'﹡x得出：x'﹡x﹡θ=x'﹡y。那麼現在要證明x﹡θ=y（就是證明A*B*C=A*D 可以推導出 B*C=D），因爲這裏已經比較好理解了，線性代數的知識我也忘了，就不證明了。
如果n=1，那實實在在就是最小二乘法求那兩個最小系數a,b了。當n>1，就是說x變量多了，但還是一次函數，所以該方法還可用。