慢查詢 MySQL記錄下查詢超過指定時間的語句,我們將超過指定時間的SQL語句查詢稱爲“慢查詢”。 啓動慢查詢 慢查詢日誌 慢查詢配置
用變量進行成績排名
7大緩存經典問題 01 緩存失效 問題描述 服務系統查數據,首先會查緩存,如果緩存數據不存在,就進一步查 DB,最後查到數據後回種到緩存並返回。緩存的性能比 DB 高 50~100 倍以上,所以我們希望數據查詢儘可能命中緩存,
01 緩存的定義 緩存最初的含義,是指用於加速 CPU 數據交換的 RAM,即隨機存取存儲器,通常這種存儲器使用更昂貴但快速的靜態 RAM(SRAM)技術,用以對 DRAM進 行加速。這是一個狹義緩存的定義。 而廣義緩存的定
Redis 有 8 種核心數據類型 string 字符串類型; list 列表類型; set 集合類型; sorted set 有序集合類型; hash 類型; bitmap 位圖類型; geo 地理位置類型; HyperLog
性能優化(Optimize) 指的是在保證系統正確性的前提下,能夠更快速響應請求的一種手段。而且有些性能問題,比如慢查詢等,如果積累到一定的程度或者是遇到急速上升的併發請求之後,會導致嚴重的後果,輕則造成服務繁忙,重則導致應用不
● 請你回答一下mongodb和redis的區別 內存管理機制上:Redis 數據全部存在內存,定期寫入磁盤,當內存不夠時,可以選擇指定的 LRU 算法刪除數據。MongoDB 數據存在內存,由 linux系統 mmap 實現,
題目描述 對所有員工的當前(to_date='9999-01-01')薪水按照salary進行按照1-N的排名,相同salary並列且按照emp_no升序排列 CREATE TABLE `salaries` ( `emp_no`
課程內容 MySQL 數據庫的體系結構 MySQL 支持的存儲引擎 InnoDB 能夠取代 MyISAM 的原因和 InnoDB 幾大核心特性 InnoDB 存儲的原理和特點 MySQL 5.6 版本爲例介紹 MySQL 體系的
學習目標: 數據庫的架構設計、性能調優、大規模數據庫集羣運維 如何利用 MySQL 來支撐互聯網的海量數據和高併發請求 掌握 MySQL 的底層運行機制,教你如何發揮 MySQL 的最佳性能、讓你掌握 MySQL 在互聯網應用領
01 MySQL 使用原則和設計規範 MySQL 雖然具有很多特性並提供了很多功能,但是有些特性會嚴重影響它的性能,比如,在數據庫裏進行計算,寫大事務、大 SQL、存儲大字段等。 想要發揮 MySQL 的最佳性能,需要遵循 3
使用含有關鍵字exists查找未分配具體部門的員工的所有信息。 本題可以用EXISTS和IN兩種方法: /* 1. EXISTS */ SELECT * FROM employees WHERE NOT EXISTS (SELEC
select * from employees limit 5 offset 5
# sqlite select dept_no, group_concat(emp_no) as employees from dept_emp group by dept_no;
# sqlite select "select count(*) from "||name||";" as cnts from sqlite_master where type='table';