用變量進行成績排名
7大緩存經典問題 01 緩存失效 問題描述 服務系統查數據,首先會查緩存,如果緩存數據不存在,就進一步查 DB,最後查到數據後回種到緩存並返回。緩存的性能比 DB 高 50~100 倍以上,所以我們希望數據查詢儘可能命中緩存,
01 緩存的定義 緩存最初的含義,是指用於加速 CPU 數據交換的 RAM,即隨機存取存儲器,通常這種存儲器使用更昂貴但快速的靜態 RAM(SRAM)技術,用以對 DRAM進 行加速。這是一個狹義緩存的定義。 而廣義緩存的定
01 完整性約束 列的類型、大小之類的約束
Redis 有 8 種核心數據類型 string 字符串類型; list 列表類型; set 集合類型; sorted set 有序集合類型; hash 類型; bitmap 位圖類型; geo 地理位置類型; HyperLog
性能優化(Optimize) 指的是在保證系統正確性的前提下,能夠更快速響應請求的一種手段。而且有些性能問題,比如慢查詢等,如果積累到一定的程度或者是遇到急速上升的併發請求之後,會導致嚴重的後果,輕則造成服務繁忙,重則導致應用不
● 請你回答一下mongodb和redis的區別 內存管理機制上:Redis 數據全部存在內存,定期寫入磁盤,當內存不夠時,可以選擇指定的 LRU 算法刪除數據。MongoDB 數據存在內存,由 linux系統 mmap 實現,
題目描述 對所有員工的當前(to_date='9999-01-01')薪水按照salary進行按照1-N的排名,相同salary並列且按照emp_no升序排列 CREATE TABLE `salaries` ( `emp_no`
課程內容 MySQL 數據庫的體系結構 MySQL 支持的存儲引擎 InnoDB 能夠取代 MyISAM 的原因和 InnoDB 幾大核心特性 InnoDB 存儲的原理和特點 MySQL 5.6 版本爲例介紹 MySQL 體系的
學習目標: 數據庫的架構設計、性能調優、大規模數據庫集羣運維 如何利用 MySQL 來支撐互聯網的海量數據和高併發請求 掌握 MySQL 的底層運行機制,教你如何發揮 MySQL 的最佳性能、讓你掌握 MySQL 在互聯網應用領
MySQL憑藉着出色的性能、低廉的成本、豐富的資源,已經成爲絕大多數互聯網公司的首選關係型數據庫。雖然性能出色,但所謂“好馬配好鞍”,如何能夠更好的使用它,已經成爲開發工程師的必修課,我們經常會從職位描述上看到諸如“精通MySQL”、“
開啓慢查詢日誌 通過 set 命令可以臨時開啓慢查詢日誌,MySQL 重啓後修改丟失。如果想要永久開啓,則需要修改配置文件,Linux 中是 /etc/my.conf 文件。 臨時開啓慢查詢日誌 mysql> set global
一、快速安裝 概述:需要在一臺服務器(192.168.47.36)上安裝pt-query-digest、web server、php、MySQL server以及Anemometer。 1、安裝Percona Toolkit Perc
上一篇文章我們建立了400萬條數據的表emp,現在我們隨機查詢一下 SELECT * from emp where empno = 989534; 結果爲: 搜索時間爲1.21 s,要知道我們在之前已經將慢查詢時間設置爲1 s,左右這
第一:sql本身的優化 問題是:如何從一個大項目中,迅速的定位執行速度慢的語句(定位慢查詢)? 1. 首先了解Mysql數據庫的一些運行狀態如何查詢? A. Mysql的整體狀態: show status B. Mysql