ubuntu 14.04+ GTX 1070+cuda 8.0 + cudnn 5.1配置一步到位

一  .安裝Ubuntu16.04.

用Ultral刻錄一個Ubuntu16.04的安裝盤。

開機，按F2選擇啓動項，用U盤啓動。

安裝Ubuntu16.04

 

二  .NVIDIA驅動安裝

1.禁用nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf # 將nouveau加入黑名單

blacklist nouveau #添加在最後一行，禁用nouveau第三方驅動，之後也不需要改回來

sudo update-initramfs -u #重新生成initram

lsmod | grep nouveau #重啓，用該命令檢查是否禁用成功；如果禁用成功，該命令無任何輸出；否則就是禁用失敗

 

1)Ctrl+alt+F1 進入字符界面,關閉圖形界面
sudo service lightdm stop //必須有,不然會安裝失敗

2)掛載U盤(驅動文件在U盤內)

      以root用戶登陸
      用fdisk -l 看看U盤的設備
      假如U盤是sdb4

      確定在 目錄 /mnt 下建立了 文件夾 /usb,如果未建立可鍵入一下命令：mkdir /mnt/usb,成功後進行下一步。      

      載入 u 盤，需鍵入以下命令：mount  /dev/sdb4   /mnt/usb    
      成功後，即可使用 u 盤了, 文件就在目錄 /mnt/usb 下。

      卸載u盤：在使用完u盤後，在拔出前需要先鍵入卸載U盤命令    
      命令如下：umount /mnt/usb 

3)安裝 nvidia driver

sudo chmod 755  NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run 
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run --no-opengl-files其中參數--no-opengl-files一定要加，否則會進入無限循環登錄 

 

 

 

 

 

 

sudo service lightdm start
重啓電腦

 

三、 安裝cuda8.0

1、準備：去官網下載cuda_8.0.61_375.26_linux.run以及補丁文件cuda_8.0.61.2_linux.run

2、賦予可執行權限

chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run
chmod +x cuda_8.0.61.2_linux.run

3、進行安裝前檢查

• 3.1 Verify You Have a CUDA-Capable GPU 
  在終端中輸入： $ lspci | grep -i nvidia ，會顯示自己的NVIDIA GPU版本信息 
  去CUDA的官網http://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中
  3.2Verify You Have a Supported Version of Linux 檢查自己的linux版本是否支持，我安裝的是ubuntu14.04版本的，這個沒有問題. 在終端中輸入： $ uname -m && cat /etc/*release
  3.3校驗是否有gcc 
  在終端中輸入： $ gcc –version
  3.4Verify the System has the Correct Kernel Headers and Development Packages Installed 
• 在終端中輸入： $ uname –r 可以查看自己的kernel版本信息

        在終端中輸入： $sudo apt-get install linux-headers-uname –r

4、安裝

ctrl+alt+F1
sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run

按照提示，其中，詢問是否要安裝openGL時，一定要選No！

 

 

安裝補丁文件cuda_8.0.61.2_linux.run

按照提示完成即可，重啓！

設置環境變量。

終端中輸入 $ sudo gedit /etc/profile 
末尾添加：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin/:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda8.0/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH

sudo ldconfig

檢查環境變量是否成功

重啓電腦，終端輸入env，檢查上述的環境變量（路徑）是否設置成功。

 

檢查cuda是否安裝成功。

• 檢查 NVIDIA Driver是否安裝成功 
  終端輸入 ：$ cat /proc/driver/nvidia/version 會輸出NVIDIA Driver的版本號
• 檢查 CUDA Toolkit是否安裝成功 
  終端輸入 ： $ nvcc –V 會輸出CUDA的版本信息
• 如果顯示沒有安裝nvcc，則運行下面指令：

• sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa-dev

• 編譯cuda提供的例子
• 安裝庫，因爲接下來安裝Samples需要make，所以得先裝好一些庫和依賴

• sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev  libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libgl1-mesa-glx  後三個沒安裝

  安裝CUDA自帶的Samples
   

  cd /usr/local/cuda/samples  
  sudo make all -j4  

  cd ./bin/x86_64/linux/release  

  ./deviceQuery    

  • 7) 安裝 cudnn5.0
    安裝 cuDNN 比較簡單,解壓後把相應的文件拷貝到對應的 CUDA 目錄下即
    可:
    tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz
    顯示以下信息:
    *cuda/include/cudnn.h
    cuda/lib64/libcudnn.so
    cuda/lib64/libcudnn.so.5
    cuda/lib64/libcudnn.so.5.0.5
    cuda/lib64/libcudnn_static.a*
    繼續執行以下指令:
    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

看到類似如下圖片中的顯示，則代表CUDA安裝且配置成功 

• 再檢查一下系統和CUDA-Capable device的連接情況

終端輸入 ： $ ./bandwidthTest

成功！