文章目錄
numpy數組切片操作
一維數組（冒號：）
通過冒號分隔切片參數 start:stop:step 來進行切片操作：
import numpy as np
a=[1,2,3.4,5]
print(a)
[ 1 2 3 4 5 ]
1、一個參數：a[i]
如 [2]，將返回與該索引相對應的單個元素。
2、兩個參數：b=a[i:j]
b = a[i:j] 表示複製a[i]到a[j-1]，以生成新的list對象
i缺省時默認爲0,即 a[:n] 代表列表中的第一項到第n項，相當於 a[0:n]
j缺省時默認爲len(alist),即a[m:] 代表列表中的第m+1項到最後一項，相當於a[m:5]
當i,j都缺省時，a[:]就相當於完整複製a
print(a[-1]) 取最後一個元素
結果：[5]
print(a[:-1]) 除了最後一個取全部
結果：[ 1 2 3 4 ]
print(a[1:]) 取第二個到最後一個元素
結果：[2 3 4 5]
3、三個參數：格式b = a[i:j:s]
這裏的s表示步進，缺省爲1.（-1時即翻轉讀取）
所以a[i:j:1]相當於a[i:j]
當s<0時，i缺省時，默認爲-1. j缺省時，默認爲-len(a)-1
所以a[::-1]相當於 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是從最後一個元素到第一個元素複製一遍。所以你看到一個倒序的東東。
print(a[::-1]) 取從後向前（相反）的元素
結果：[ 5 4 3 2 1 ]
print(a[2::-1]) 取從下標爲2的元素**翻轉讀取**
結果：[ 3 2 1 ]
4、一個例子
C. Substring Game in the Lesson
題解：如果 l 能移動，那麼 r 一定可以隨便移動，如果 l 不動，那麼 r 一定不能動
那麼我們現在只要考慮 l 的移動即可
考慮找到位置 k 之前的最左邊的最小的字符，如果存在，先手可以直接把 l 移過去，那麼後手就沒得走了
如果不存在，那麼先手顯然沒得移動
所以直接根據每個位置左邊最小的字符是否小於當前位置的字符即可判斷勝負
m='z'
for c in input():
print('MAinkne'[c>m::2])
m=min(m, c)
二維數組（逗號，）
X[n0,n1]是通過 numpy 庫引用二維數組或矩陣中的某一段數據集的一種寫法。
類似的，X[n0,n1,n2]表示取三維數組，取N維數組則有N個參數，N-1個逗號分隔。
取元素 X[n0,n1]
這是最基本的情況，表示取 第0維 的第 n0 個元素，繼續取 第1維 的第 n1個元素。如 X[2,2] 表示第0維第2個元素[20,21,22,23],然後取其第1維的第2個元素即 22；
切片 X[s0:e0,s1:e1]
這是最通用的切片操作，表示取 第0維 的第 s0 到 e0 個元素，繼續取 第1維 的第 s1 到 e1 個元素（左閉右開）。如 X[1:3,1:3] 表示第0維第(1:3)個元素[[10,11,12,13],[20,21,22,23]],然後取其第1維的第(1:3)個元素即 [[11,12],[21,22]]；
切片特殊情況 X[:e0,s1:]
特殊情況，即左邊從0開始可以省略X[:e0,s1:e1]，右邊到結尾可以省略X[s0:,s1:e1]，取某一維全部元素X[:,s1:e1]，事實上和Python 的 序列切片規則是一樣的。
常見的 X[:,0] 則表示 第0維取全部，第1維取0號元素；
代碼實例
import numpy as np
X = np.array([[0,1,2,3],[10,11,12,13],[20,21,22,23],[30,31,32,33]])
#X 是一個二維數組，維度爲 0 ，1；第 0 層 [] 表示第 0 維；第 1 層 [] 表示第 1 維；
# X[n0,n1] 表示第 0 維 取第n0 個元素 ，第 1 維取第 n1 個元素
print(X[1,0])
# X[1:3,1:3] 表示第 0 維 取 (1:3)元素 ，第 1 維取第(1:3) 個元素
print(X[1:3,1:3])
# X[:n0,:n1] 表示第 0 維 取 第0 到 第n0 個元素 ，第 1 維取 第0 到 第n1 個元素
print(X[:2,:2])
# X[:,:n1] 表示第 0 維 取 全部元素 ，第 1 維取 第0 到第n1 個元素
print(X[:,:2])
# X[:,0]) 表示第 0 維 取全部 元素 ，第 1 維取第 0 個元素
print(X[:,0])
輸出結果：
10
[[11 12]
[21 22]]
[[ 0 1]
[10 11]]
[[ 0 1]
[10 11]
[20 21]
[30 31]]
[ 0 10 20 30]
參考博客：https://blog.csdn.net/Arry_Lee/article/details/83108442
推薦博客：https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/95027651