Python編寫WEB服務器壓力測試工具

最近在編寫一個簡單的WEB服務器,一個日常的工作就是測試服務器 的性能,試用了MS的Web Application Stress,發現它居然不支持除80以外端口的測試,其他的如Loadrunner 太貴而且太大,試用版只支持10個併發用戶,我Google到了100個併發用戶的許可想試用一下,不過沒有安裝成功。想想這種壓力測試實際上沒啥技術含 量,就自己用Python來編寫了小段測試代碼。

使用Python的原因 毫無疑問,編寫這樣的代碼使用Python最合適,使用C/C++編寫有點小題大做,使用C#編寫編譯又很麻煩,我是使用Editplus來寫代碼的,因 爲要考慮做不同的測試,只能邊寫邊調整,使用Python,下載一個Python的加亮文件,設置User Tool 1 到 Python,運行的時候只需要按Ctrl+1,着實方便的很。

壓力測試的實現 壓力測試是通過模擬對WEB服務器的訪問,進行記錄響應時間,計算每秒處理數,記錄上傳下載的字節數。一般來說,一臺測試機器上視機器的性能,發起 50~200的連接,基本就差不多了。考慮到測試機器的負載,一般使用多線程來完成多個WEB請求,幸運的是,Python對所有的這些支持的相當完善。 以下是測試的代碼

# code by 李嘉 # 禁止任何商業目的的轉載 # 不對因使用代碼產生任何後果負任何責任 # 轉載請保留所有聲明 import threading, time, httplib, random # 需要測試的 url 列表,每一次的訪問,我們隨機取一個 urls = [ "/test?page=", "/test2?orderby=a&page=", "/test2?orderby=d&page=", ] MAX_PAGE = 10000 SERVER_NAME = "192.168.0.64:80" TEST_COUNT = 10000 # 創建一個 threading.Thread 的派生類 class RequestThread(threading.Thread): # 構造函數 def __init__(self, thread_name):    threading.Thread.__init__(self)    self.test_count = 0

# 線程運行的入口函數 def run(self):    # 不直接把代碼寫在run裏面是因爲也許我們還要做其他形式的測試    i = 0    while i < TEST_COUNT:     self.test_performace()     i += 1    #self.test_other_things()

def test_performace(self):    conn = httplib.HTTPConnection(SERVER_NAME)    # 模擬 Keep-Alive 的訪問, HTTP 1.1    for i in range(0, random.randint(0, 100)):     # 構造一個 url,提供隨機參數的能力     url = urls[random.randint(0, len(urls) - 1)];     url += str(random.randint(0, MAX_PAGE))     # 這就連接到服務器上去     #print url     try:      conn.request("GET", url)      rsps = conn.getresponse()      if rsps.status == 200:       # 讀取返回的數據       data = rsps.read()      self.test_count += 1     except:      continue        conn.close()    # main 代碼開始

# 開始的時間 start_time = time.time() threads = [] # 併發的線程數 thread_count = 100

i = 0 while i < thread_count: t = RequestThread("thread" + str(i)) threads.append(t) t.start() i += 1 # 接受統計的命令 word = "" while True: word = raw_input("cmd:") if word == "s":    time_span = time.time() - start_time    all_count = 0    for t in threads:     all_count += t.test_count    print "%s Request/Second" % str(all_count / time_span) elif word == "e":    # 準備退出 其實 X 掉 窗口更加容易,沒什麼浪費的資源    TEST_COUNT = 0    for t in threads:     t.join(0)    break

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