1圖像數據在進行計算前要轉化爲double類型的，這樣可以保證圖像數據運算的精
很多矩陣的很多矩陣數據也都是double的,要想顯示其,必須先轉換爲圖像的標準數據格式。
如果轉換前的數據符合圖像數據標準（比如如果是double則要位於0～1之間，這個是由Matlab中的規定），那麼可以直接使用im2uint8。
如果轉換前不滿足這個分佈規律，則使用uint8，將其自動切割至0～255（超過255的按255）最好使用mat2gray，這個函數可以把一個double類的任意數組轉換成取值範圍在[0,1]之間的，將一個矩陣轉化爲灰度圖像的數據格式(double)另外,可以用isgray判斷矩陣是否是一個圖像數據矩陣。
matlab中用imshow()顯示圖像與圖像矩陣的數據類型的關係 在matlab中，我們常使用imshow()函數來顯示圖像，而此時的圖像矩陣可能經過了某種運算。在matlab中，爲了保證精度，經過了運算的圖像矩陣I其數據類型會從unit8型變成double型。如果直接運行imshow(I)，我們會發現顯示的是一個白色的圖像。這是因爲imshow()顯示圖像時對double型是認爲在0~1範圍內，即大於1時都是顯示爲白色，而imshow顯示uint8型時是0~255範圍。而經過運算的範圍在0-255之間的double型數據就被不正常得顯示爲白色圖像了。 那麼如何解決這個問題呢？筆者曾經用fix()函數把圖像矩陣由實數形式轉化成整數形式，但這樣仍無法改變圖像矩陣是double型的事實。 通過搜索，找到兩個解決方法： imshow(I/256); -----------將圖像矩陣轉化到0-1之間 imshow(I,[]); -----------自動調整數據的範圍以便於顯示 （不明白原理！%lwb 添加內容：此處用了圖像灰度拉伸方法，將圖像最小的像素值變爲0，最大的爲255%） 從實驗結果看兩種方法都解決了問題，但是從顯示的圖像看，第二種方法顯示的圖像明暗黑白對比的強烈些！不知什麼原理！ 此外還找到一些方法，還沒有試過，記錄如下： uint8和im2uint8的區別 圖像數據在計算前需要轉換爲double,以保證精度; 很多矩陣數據也都是double