「智能化」是新一代IDE的重要特徵，「代碼自動補全」是智能化IDE的必備特徵。aiXcoder是大家熟知的代碼補全插件，特別是aiXcoder2.0推出之後，更是引發了衆多小夥伴們的關注，幾乎成爲Java開發者的必備利器！
當前，aiXcoder已發佈的版本是2.5，聽說「支持個性化訓練」的3.0版也即將發佈。在3.0發佈之前，小編帶大家全面瞭解一下這款代碼補全利器的「全系列版本」。
衆所周知，aiXcoder是一個基於「純深度學習AI引擎」的代碼補全插件，每個插件都由一個「極速AI微內核」來驅動，這一直是aiXcoder的一個鮮明特色。但可能大家還不知道，根據AI引擎能力的不同，aiXcoder共有4個不同的版本：
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個人版（面向個人用戶，由預定的AI引擎驅動）
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個人可定製版（3.0版，支持開發者自由個性化定製）
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企業定製版（支持企業級個性化AI引擎定製）
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企業定製加強版（企業級定製AI引擎 + 開發者端個性化定製）
今天，小編先帶大家看一下「aiXcoder2.5個人版」，然後帶大家探祕一下即將推出的「aiXcoder3.0 可定製版」，閒話少說，直接上手。
上面的這段代碼，小編一共敲了12個字符，就完成了編寫，剩下的字符由aiXcoder自動補全，讓人感覺特別爽利！大家可以親自上手試試效果。
快速上手指南
aiXcoder個人版，利用已訓練好的AI引擎提供補全服務，該引擎利用互聯網上的海量開源代碼訓練而來。所以說，我們在寫代碼時，aiXcoder可是見過大場面的，它的推薦也都是挺合理的。
讀者朋友大多都使用 Java 編程，小編就介紹一下我們該怎樣爲 Java 配上 aiXcoder 編程助手。
1. IntelliJ IDE下的安裝
在 IntelliJ 市場，只需三步即可安裝最新版 aiXcoder 個人版。
即點擊IntelliJ IDEA菜單中的Preferences，打開Plugins，選擇「Marketplace」，然後搜索「aiXcoder」，接着就可完成安裝。
如果完成安裝，重啓 IntelliJ IDEA 後，在代碼窗口中，左側存在帶有 aiXcoder logo的預測，右側存在aiXcoder圖標，即表明安裝成功。
圖注：正確安裝後的圖示
2. Eclipse 下的安裝
在瀏覽器中打開「Eclipse Marketplace」頁面，地址爲：
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https://marketplace.eclipse.org/
在搜索欄中查找「aiXcoder」：
搜索到後，直接將「Install」拖拽到 Eclipse 的工作窗口，即可完成安裝。
如果完成安裝，重啓 Eclipse 後，在代碼窗口中，會存在 aiXcoder 預測，在Eclipse的「Preferences」中會顯示 aiXcoder 插件的一些設置。
圖注：正確安裝後的圖示
3. aiXcoder 普通版使用指南
在正常的編程過程，aiXcoder 每一次都會給出兩條預測，第一條爲短預測，第二條爲長預測。IntelliJ 可以調整滾動條，來平衡「補全能力」和「計算性能」之間的關係。越靠近「Faster」，表示會盡快返回預測結果；越靠近「Longer」，表示插件將反饋更好的預測結果。
本地訓練！aiXcoder 3.0 搶先體驗
即將推出的aiXcoder3.0的特點是增加了「開發者自由定製功能」，開發者可以用指定的代碼來讓aiXcoder學習，從得到一個「專屬於自己的aiXcoder」，是不是很酷啊~~
小編先拿到了一個 aiXcoder 3.0 的Beta測試版，先幫大家嚐嚐鮮兒：
最醒目的，aiXcoder3.0的控制欄多了一個「Learn Project Code」的按鈕，點擊這個按鈕，就可以開始自己的定製訓練了。
上圖左邊就是經過簡單學習的模型，它的預測顯然要更加優秀，尤其是長預測，很可能正好就是我們所需要的整行代碼。
可以說，代碼補全 AI 模型，在學習了海量通用開源代碼後，能知道廣大開發者都在用的代碼編寫邏輯。而在這樣通用 AI 模型的基礎上，繼續學習我們自己項目上的代碼，它才能給出更多個性化的代碼推薦。
如果小夥伴們也希望在自己的項目上，訓練一個自己的代碼補全 AI，也可以加微信聯繫aiXcoder 申請試用：aixcoder001。
企業版代碼補全AI 更強大、更智能
對於小編這種個人用戶，上面兩種模式就已經足夠了。但是對於企業，自有代碼庫具有比較鮮明的特點，與開源代碼庫有比較大的差別。那麼這就需要我們有更強的代碼補全 AI，以及個性化的補全推薦。
1. 企業定製版
在企業內部 GPU 服務器上，增量訓練一個「個性化企業級模型」，並部署在 GPU 服務器，從而爲企業內部開發者提供預測服務。
圖注：相比普通版的「小模型」，企業版級「大模型」會有更高的準確率，它需要企業內部有衆多高質量代碼進行訓練
2.企業定製加強版
通過結合個人可定製能力與企業服務器個性化策略，開發者在編寫代碼時能同時獲得兩者的預測結果，同時利用兩種策略的優勢
圖注：開發者在本地 CPU 個性化小模型，企業在 GPU 服務器個性化大模型，兩者相得益彰
總之，從通用代碼補全，到自己訓練一個代碼補全 AI，甚至企業根據已有代碼庫定製一個更強的 AI。小編認爲，代碼補全，甚至代碼生成，將來一定 Hi幫助我們構建更美的代碼。