權威數據庫市場排名出爐,騰訊爆出王炸!

1第一!

前天也就是12月6號。
全球領先的IT研究和諮詢公司IDC發佈的《IDC MarketScape:中國分佈式關係型數據庫 2023年廠商評估》報告(以下稱“報告”)顯示:
騰訊雲位居中國分佈式關係型數據庫“領導者”類別,並在市場份額上取得國內領先成績。

IDC 大家都知道吧,主要在ICT和科技行業,提供行業諮詢和市場研究報告的機構。

數據權威性很高,這個圖裏面帶顏色的圓圈代表了市場份額,可以明顯看出騰訊雲市場份額排名第一!
說實話,對於騰訊雲分佈式數據庫 TDSQL 能在國內排名第一,我一點也不意外。
因爲很多老讀者都清楚,我北漂那麼多年,基本上就一直在互聯網金融和第三方支付公司工作。

金融相關的系統對數據庫的要求巨高,而且不能出一點點錯,不然很容易導致金融事故。
而國內在金融領域數據庫做得最好的,就是騰訊雲分佈式數據庫 TDSQL 了,在很多銀行都有很具體的應用案例。
而在要求極高的金融領域能玩轉,其它行業其實就相對比較容易了。



2
一些細節

這些報告對騰訊雲企業級分佈式數據庫 TDSQL 的認可度很高。
認爲 TDSQL 數據庫擁有金融級分佈式和雲原生多引擎融合的完整數據庫產品體系,提供業界領先的金融級高可用、計算存儲分離、企業級安全等能力。

之前在文章中也提到過,央行對金融第三方支付的備災有審查,TDSQL 支持跨區容災、同城雙活、故障自動恢復,有完善的兩地三中心方案。


金融行業對企業數據安全要求也極高。

TDSQL 不同地域之間網絡完全隔離,不同地域之間的雲產品默認不能通過內網通信。


此外,採用安全組和私有網絡 VPC 措施進行網絡隔離,有效保障了企業級用戶的數據隔離、數據安全問題。


另外在運維方面,報告指出,TDSQL通過智能化運維和自助化運營管理臺等多種工具,能夠實現全白屏運維。
智能運維平臺基於機器學習和大數據分析技術,能夠快速定位和解決數據庫故障,提高系統的穩定性和可靠性。


同時,TDSQL還具有更豐富更快速的數據恢復能力,基於閃回及回收站技術,能夠讓數據庫在發生故障或異常時,可以快速回溯到歷史某一時間點,保證數據的一致性和可靠性。


3
優勢

給我的感覺是什麼呢?


如果使用 TDSQL 其實就是使用了一套完整解決方案,什麼自動擴容、自動運維、計算存儲分離、企業級安全、高可用方案等等,這些 TDSQL 都幫你考慮好了。


我們作爲用戶,只要選擇使用了 TDSQL,就等於直接複用了騰訊雲在分佈式數據庫多年來沉澱的經驗。

這無疑給企業的擴展和使用,提供了大大的便利和保障。


這裏多說一句,絕大部分公司的系統架構,一般出現問題的時候,瓶頸都會集中在數據庫層面。而 TDSQL 在這方面的優秀表現,幾乎打消了我們所有的顧慮。


單分片最大可支持6TB存儲,最大性能可達超24萬QPS;計算/存儲資源均可獨立對業務全透明地彈性擴縮容,單實例支持 EB 級海量存儲;計算層每個節點均可讀寫,單實例輕鬆支撐千萬級 QPS 流量。


升級過程中,無需關心分佈式系統內的數據遷移、均衡和路由切換。另外,無論是資源、還是功能,均支持水平線性擴展性。


還有智能 DBA、自動化運營、監控告警等配套設施,幾乎數據庫上的所有需求,基本上一站式幫大家搞定了。


TDSQL目前已經被4000多家來自金融、公共服務和電信等垂直行業客戶採用,服務超過30家金融機構完成核心繫統替換,中國十大銀行中的七家都應用了 TDSQL。


在今年,TDSQL刷新了TPC-C世界記錄,每分鐘事務處理數達到8.14億。

在國產替代的大環境下, 企業日益發展的互聯網線上業務,傳統數據庫無法支撐如此規模的訪問和使用。

而TDSQL 經過多年的發展,完全滿足各行各業的需求,並且也都經過了 N 多大企業和複雜場景的考驗。


可以預見的是,未來越來越多的企業都會使用 TDSQL,因爲兼顧安全的情況下使用起來太方便了。

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