前言
早在幾年前寫過關於 LRU cache 的文章：
https://crossoverjie.top/2018/04/07/algorithm/LRU-cache/
當時是用 Java 實現的，最近我在完善 ptg 時正好需要一個最近最少使用的數據結構來存儲歷史記錄。
ptg: Performance testing tool (Go), 用 Go 實現的 gRPC 客戶端調試工具。
Go 官方庫中並沒有相關的實現，考慮到程序的簡潔就不打算依賴第三方庫，自己寫一個；本身複雜度也不高，沒有幾行代碼。
配合這個數據結構，我便在 ptg 中實現了請求歷史記錄的功能：
將每次的請求記錄存儲到 lru cache 中，最近使用到的歷史記錄排在靠前，同時也能提供相關的搜索功能；具體可見下圖。
實現
實現原理沒什麼好說的，和 Java 的一樣：
- 一個雙向鏈表存儲數據的順序
- 一個
map存儲最終的數據 - 當數據達到上限時移除鏈表尾部數據
- 將使用到的
Node移動到鏈表的頭結點
雖然 Go 比較簡潔，但好消息是基本的雙向鏈表結構還是具備的。
所以基於此便定義了一個 LruCache:
根據之前的分析：
-
size存儲緩存大小。 - 鏈表存儲數據順序。
-
map存儲數據。 -
lock用於控制併發安全。
接下來重點是兩個函數：寫入、查詢。
寫入時判斷是否達到容量上限，達到後刪除尾部數據；否則就想數據寫入頭部。
而獲取數據時，這會將查詢到的結點移動到頭結點。
這些結點操作都由 List 封裝好了的。
所以使用起來也比較方便。
最終就是通過這個 LruCache 實現了上圖的效果，想要了解更多細節的可以參考源碼: