時間序列是最流行的數據類型之一。視頻，圖像，像素，信號，任何有時間成分的東西都可以轉化爲時間序列。
在本文中將在分析時間序列時使用的常見的處理方法。這些方法可以幫助你獲得有關數據本身的見解，爲建模做好準備並且可以得出一些初步結論。
我們將分析一個氣象時間序列。利用逐時ERA5 Land[1]研究2023年西伯利亞東南部點的2 m氣溫、總降水量、地表淨太陽輻射和地表壓力。
首先我們導入相關的庫：
https://avoid.overfit.cn/post/d5229e3c8e464859be9f08bdce612676