原创 應聘——大數據研發（1）-MapReduce編程
MapReduce 本文參見《MapReduce Design Pattern》文中[實例代碼] 第一章：設計模式 Reader 將輸入數據轉換成key-value的形式，通常Key爲數據塊存放的地址，Value爲數據。 Map
2020-07-06 11:44:27
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原创 應聘——總Plan
最近又要做實驗又要準備面試，有點亂，所以做個計劃。 一共三條線：坦克線，輔助線，法師線。 坦克線——基礎 數據結構 算法 面向對象 JVM 並行編程 其他 《程序員面試金典》 數據結構 算法 概念 鏈表 廣度優先
2020-07-06 11:44:27
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原创 Nvidia + Ubuntu/Win7
PE系統 U盤啓動盤 在win7環境下 1.下載鏡像文件 2. 下載並安裝universal usb installer （試過軟碟通，但是失敗了，還是universal這個好用） 這步成功後，能保證插入主機以後進入Ubunt
2020-02-21 16:05:02
原创 應聘－系統研發工程師
Hadoop阿里巴巴面試題目 前段時間接到阿里巴巴面試雲計算,拿出來給我們共享下 1、hadoop運轉的原理? 2、mapreduce的原理? 3、HDFS存儲的機制? 4、舉一個簡略的比方闡明mapreduce是怎麼來
2020-02-21 16:05:01
原创 基礎——算法
五大算法來自於這裏 分治算法 分而治之：將一個難以直接解決的大問題，分割成一些規模較小的相同問題，以便各個擊破，分而治之。 分治法在每一層遞歸上都有三個步驟： step1 分解：將原問題分解爲若干個規模較小，相互獨立，與原問題形式
2020-02-21 16:05:01
原创 基礎——硬件
common sense GPU 內存是幫CPU暫存資料的儲存空間 顯存是幫GPU（顯卡芯片）暫存資料的儲存空間 基本上他們都是RAM，即斷電資料消失的東西，所有的RAM顆粒也可以是一樣的，只是放在線路的不同位置，而且內存
2020-02-21 16:05:01
原创 SparkCL 源碼分析（一）
SparkCL-Example : SparkCLPi.java 主要代碼： JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf); int count =
2020-02-21 16:05:01
原创 應聘——亂七八糟
[感謝小陶的精心整理]（http://note.youdao.com/share/?id=fd1b2bc530b39885177969786a4db08f&type=note#/） 經歷2017.3.3第一次阿里內推電面，對自己的
2020-02-21 16:05:01
原创 ML實踐-Adaptive Linear Neurons（Adaline）
原理 在萬事開頭難那篇文中，介紹了一個初級的一層神經網，這是在最初級上面的follow up 版。 增強的點有： 1. Bernard新提出了cost function 2. weights的更新基於線性方程（linear acti
2018-08-28 04:17:54
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原创 opencv+opencl c++程序移植心酸路
因爲想要再其他兩個節點運行該程序，所以踏上不歸路。 方法一 在每個節點配置相同環境 在其他節點配置的環境必須要與原機的環境完全相同。這裏包括： 1. 編譯環境相同 2. ffmpeg版本相同 （在用apt-get直接下載ffmpe
2018-08-28 04:17:54
原创 ML實踐——邏輯迴歸logistic regression
原理 從圖中可以看出與perceptron的異同： logistic regression model: perceptron: 簡單地說把Sigmoid function用作activation function。 ϕ(z)=1
2018-08-28 04:17:54
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原创 坦克線——c++面試常考
static的作用 更多詳情 解： 1）在函數體內，一個被聲明爲靜態的變量在這一函數被調用過程中維持其值不變。 2）在模塊內（但在函數體外），一個被聲明爲靜態的變量可以被模塊內所用函數訪問，但不能被模塊外其它函數，它是一個本地的
2018-08-28 04:17:53
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原创 ML實戰-Adaline with stochastic gradient descent
原理 stochastic gredient descent 初版的Adaline的最大缺點是需要x, y 的全集來進行計算weight, 但是在實際的大數據應用場景中，這是不可能的。因爲在網絡中，數據是指數增長的，有新的數據源源不斷地添
2018-08-28 04:17:53
原创 坦克線——Java面試常考
基礎 1. hashmap的實現 HashMap的底層是用hash數組和單向鏈表實現的 ，當調用put方法是，首先計算key的hashcode，定位到合適的數組索引，然後再在該索引上的單向鏈表進行循環遍歷用equals比較key是否存在，
2018-08-28 04:17:53
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原创 Ubuntu+Eclipse+SparkStreaming
hadoop集羣搭建 ： 鏈接 spark集羣搭建：鏈接 官方鏈接 在用maven add dependencies的時候，出了各種error, 各種couldn’t transfer from…. 各種couldn’t read…no
2018-08-28 04:17:53
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