原创 ROS 自定義地圖加載和導航(turtlebot測試)

1、構建地圖 啓動turtlebot底盤 roslaunch turtlebot_bringup minimal.launch 啓動傳感器(激光雷達和慣性導航) roslaunch lms1xx LMS1xx.launch #

原创 ubuntu利用samba共享文件夾

AMBA是 SMB/CIFS網絡協議的重新實現,它作爲NFS的補充使得在Linux和Windows系統之間進行文件共享、打印更容易實現。 相關介紹SAMBA套件: (1)samba:這個套件主要包含了SAMBA的主要daemon檔案(sm

原创 ROS 導航分層代價圖

ROS Navigation-----costmap_2d簡介 costmap代價地圖 ROS基礎教程--CostMap_2D包的一些理解 ROS探索總結(十九)——如何配置機器人的導航功 上下文相關的導航分層代價圖Lay

原创 QT 常用鏈接

QImage 圖像格式小結 USB攝像頭圖片採集+QT顯示 c++ 開發中利用yaml-cpp讀寫yaml配置文件    YAML-CPP 30分鐘學會Yaml-cpp 0.6.0

原创 ROS 加載地圖Qt編程實現(SDL_image)未完成

1. 安裝SDL image 2.0 sudo apt-get install libsdl2-image-dev 如果沒有安裝過SDL2 ,應該會自動安裝,也可以自己安裝 sudo apt-get install libsdl2-dev

原创 ROS 機器人導航

參考鏈接 http://wiki.ros.org/move_base#Published_Topics http://wiki.ros.org/navfn ROS Navigation之move_base完全詳解 一些關於ROS中mo

原创 QT Draw(QDraw)測試日誌

202-04-25 操作流程 下一步測試具體單點導航。

原创 ROS Gazebo仿真 測試步驟

turtlebot 的gazebo地圖有點定位不對(忘了什麼原因),改用husky,步驟如下:   1、下載展開(husky github)、catkin_make編譯、source 路徑 2、啓動仿真 source ~/husky/de

原创 OPENCV 與深度學習

TensorFlow Lite+OpenCV實現移動端水印的檢測與去除 基於OpenCV和YOLOv3深度學習的目標檢測 Deep Learning based Object Detection using YOLOv3 wit

原创 電子地圖測試步驟

1、啓動QT Creator,打開firebot.pro 2、運行程序 點擊工具欄《新建地圖》 點擊工具欄《聯機》,然後點擊《開始掃圖》 可以看到地圖 將接收的Map做了水平和垂直2個旋轉才與rviz顯示一直。可能是原點的原因。但

原创 人體姿態估計的過去,現在,未來(轉發)

人體姿態估計的過去,現在,未來 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85506259 前言 因爲在ICIP2019上面和兩位老師搞了一個關於人體姿態估計以及動作行爲的tutorial,所以最近整理了蠻多人體姿態估計方

原创 3D 目標檢測

參考: 3D檢測入門知識梳理 基於單目攝像頭的物體檢測(YOLO 3D) 1 基本處理方法 目前主要是綜合利用單目相機、雙目相機、多線激光雷達來進行3D目標檢測,從目前成本上講,激光雷達>雙目相機>單目相機,從目前的準確率上講,激

原创 基於深度學習目標姿態估計的論文一覽

https://zhuanlan.zhihu.com/p/108381101 論文只選了那些單目圖像的深度學習方法,上部主要是半年以前的論文。 •PoseCNN: A CNN for 6D Object Pose Estimation i

原创 單目相機測距之一

其他參考 基於OpenCV實現二維碼發現與定位 Zbar+ROS+opencv二維碼識別與定位研究(一) 基於二維碼的單目視覺測距移動機器人定位研究 (opencv+Qt)的QR碼精確定位與識別完全解析(精度可達±0.1mm,±

原创 單目相機測距之二

首先是基本需求了: opencv自然要會的,這咱就不多說了,會一點就行 需要一個攝像頭,我用的是一個畸變很大的魚眼免驅動攝像頭,大家用電腦上的那個自帶攝像頭也可以的,就是不方便。 需要MATLAB進行相機標定 需要一個編程環境,我的是VS