原创 概率論與數理統計第一章
第一章--概率論基本概念一、概率與事件二、頻率與概率三、古典概型（等可能概型）四、條件概率五、獨立性與伯努利概型 一、概率與事件 概率是某個事件發生的可能性，用0-1區間內的數值表示，因此，概率可重複，事件不可重複。 注意：事件
2020-07-05 03:17:15
原创 獅子叔個人提升
獅子叔個人提升一、方與圓二、精力管理三、科學正確的睡覺四、時間管理五、晨間日記六、時間日誌七、建立收集系統，讓大腦減負並專注八、治癒拖延症九、橫向管理工作流程5步法十、回顧、行動、總結十一、日事清十二、自然計劃十三、三個思維訓練工
2020-06-21 14:22:58
原创 吳恩達深度學習第一課--第二週神經網絡基礎作業上正反向傳播推導
文章目錄正向傳播推導第i個樣本向量化（從個別到整體）判斷向量維度將原始數據進行整合反向傳播推導第i個樣本損失函數代價函數梯度下降法（實則是多元函數求微分）向量化（從個別到整體） 正向傳播推導 第i個樣本 輸入x(i)x^{(i)
2020-06-16 05:18:58
原创 吳恩達深度學習第一課--第三週神經網絡基礎作業下代碼實現
文章目錄聲明前言準備軟件包加載和查看數據集搭建神經網絡定義神經網絡結構初始化模型的參數實現前向傳播計算損失實現後向傳播更新參數整合預測試運行完整代碼 聲明 首先聲明本文參考：https://blog.csdn.net/u01373
2020-06-16 05:18:58
原创 深度學習第四周--第三課目標檢測代碼
文章目錄聲明前言模型細節分類閾值過濾非最大值抑制交併比非最大值抑制對所有框進行過濾測試已經訓練好了的yolo模型定義分類，錨框與圖像維度加載已經訓練好了的模型將模型的輸出轉換爲邊界框過濾錨框在實際圖像中運行計算圖批量繪製圖 聲明
2020-06-16 05:18:58
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原创 深度學習第四周--第二課keras、殘差網絡搭建
文章目錄聲明前言一、keras入門--笑臉識別1.1、爲何使用keras框架1.2、任務描述1.3、使用keras框架構建模型1.4、測試你的圖片1.5、其他一些有用的功能二、殘差網絡的搭建2.1、爲什麼使用殘差網絡2.2、構建殘
2020-06-16 05:18:58
原创 吳恩達深度學習第一課--第四周多層神經網絡實現
文章目錄聲明前言引入相關依賴包初始化參數前向傳播函數線性部分linear線性激活部分linear-->avtivation計算成本反向傳播線性部分linear backward線性激活部分linear-->activation b
2020-06-16 05:18:58
原创 深度學習第四周--第二課理論
文章目錄經典網絡LeNet-5AlexNetVGGNet殘差網絡（ResNet）1x1卷積谷歌Inception網絡作用inception網絡遷移學習 經典網絡 LeNet-5 針對灰度圖片訓練，例如輸入一個32x32x1的圖片：
2020-06-16 05:18:58
原创 深度學習第四周--第四課人臉識別、神經風格轉移代碼
文章目錄聲明前言人臉識別簡單的人臉驗證將人臉圖像編碼爲128位的向量使用卷積網絡來進行編碼三元組損失函數加載訓練好了的模型模型的應用人臉驗證人臉識別神經風格轉移遷移學習神經風格轉換計算內容損失如何確保生成的圖像G與圖像C的內容匹配
2020-06-16 05:18:58
原创 深度學習第四周--第三課目標檢測理論
文章目錄前言目標定位特徵點檢測目標檢測滑動窗口的卷積實現bounding box預測交併比非極大值抑制anchor boxesyolo算法候選區域 前言 本文結構： 目標定位 特徵點檢測 目標檢測 滑動窗口的卷積實現 boun
2020-06-16 05:18:58
原创 深度學習第四周--第四課人臉識別、神經風格轉移理論
文章目錄前言人臉識別one-shot學習siamese網絡三元組損失函數（triplet損失）人臉識別與二分類神經風格遷移深度卷積網絡學習什麼？代價函數內容代價函數風格代價函數一維到三維推廣 前言 本文的結構是： 人臉識別
2020-06-16 05:18:58