原创 五分鐘上手Premiere——小白的視頻剪輯筆記

Adobe Premiere是當下最爲流行的視頻剪輯軟件之一。之前看別人用過一次,後來恰好有剪輯視頻的需要,於是按照殘存的記憶摸索之,輔以百度和“51自學網”視頻少量,倉促間倒也做出了想要的效果。遙想高中的時候,在微機老師的逼迫下學過PS

原创 薦書:理解知識圖譜必看的那些書、公衆號和其他資料

初稿已完成,以後慢慢補充。 在知識圖譜領域摸爬滾打了近三年,幾乎全靠自學,現在想起來還是一把辛酸淚。雖然現在的工作和知識圖譜沒太多關係,但還是放不下自己研究了很久的領域,所以在此總結一些有用的書和資料,以便自己回顧,以便他人學習。 薦書:

原创 【寫paper系列之一】怎樣寫好introduction--轉自nature

本文轉自nature官網,作者不詳。原文鏈接如下:https://www.nature.com/scitable/ebooks/english-communication-for-scientists-14053993/118519636

原创 圖論經典算法整理

草稿箱放風2.0。躺了幾個月到幾年不等的草稿們終於迎來了春天。 之前在《數據結構》的課程、《離散數學》的課程,甚至《計算機圖形學》中都接觸過圖論算法,現在網上搜羅若干經典圖論算法,以便後用。 1-3中,待求網絡是帶權圖,所謂的“短”和“小

原创 2019.10.27複雜系統與社會計算研討會

寫博客這種事情還是需要一蹴而就呀……從草稿箱裏挖出這篇陳年半成品,於心不忍,讓它出來放放風吧。 一、寫在前面 今天有幸參加了呂琳媛組織的複雜系統與社會計算研討會,聽到了業界大牛們的彙報,吃到了舉辦方準備的美味午餐和茶點,在精神和物質上得到

原创 我的初心

人總在兩種時候喜歡懷舊:一是閒下來的時候,二是剛踏入某個新環境的時候。如果兩點都佔,那麼就會不由自主地越挖越深,把陳芝麻爛穀子的事情都想起來了。 這段時間,我時不時地,分批次地回想了過去十年的事情。 一、江湖傳說:江湖Ⅱ、學習與那些高中的

原创 認知智能的突圍:NLP、知識圖譜是AI下一個“掘金地”?——轉自AI科技大本營

本文轉自AI科技大本營,作者劭浩。 原文鏈接如下: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247506864&idx=1&sn=893f2bf5484b7131de5

原创 圖論算法求兩點間所有路徑

最近寫的算法需要用到這項功能,遂在CSDN上找到了現成的算法。然而,那個算法存在一個不容易繞過去的坑,因此,總結在這裏,以作記錄。 以下轉自https://blog.csdn.net/ha000/article/details/52368

原创 寫作課程總結:怎樣撰寫引言

之前轉載過nature總結的引言撰寫方法,感興趣的朋友請移步:https://blog.csdn.net/LucyGill/article/details/80489540 本週,在英語寫作課中學習了introduction的寫作技巧,總

原创 寫作課程總結:怎樣撰寫摘要

之前轉載過nature官網給的摘要撰寫技巧,感興趣的朋友可移步:https://blog.csdn.net/LucyGill/article/details/80768709 恰逢在上科技論文寫作課程,現趁機總結一下課程中講的內容。 一.

原创 Selenium webdriver 元素定位方法總結——轉自CSDN

原文作者給了很多例子,容易上手。 本文轉自CSDN,作者 我是6毛 原文鏈接如下:https://blog.csdn.net/lhyup/article/details/51800655 <input id="kw" class="s_i

原创 base64加密原理詳解——轉自CSDN

本文轉自CSDN,作者aozeahj。 原文鏈接如下:https://blog.csdn.net/aozeahj/article/details/52507352                                      

原创 簡歷爬取系列(二)——破解58同城簡歷中的加密字符

直接目的:針對58同城簡歷數據中的加密字符,進行破解,以還原其對應的真實文字。 根本目的:爬取58同城網站上的個人簡歷,進行信息儲備。 現有環境:安裝python3.6的五服務器。 下面就開始吧。 如圖1所示,是58同城的簡歷頁面。從頁面

原创 簡歷爬取系列(一)——數據的選取

要想獲得不同社交網絡上的用戶數據,現行的普遍方法就是網絡爬蟲(或直接下載)。拋開直接下載這一簡單粗暴的方式來講,爬取網絡上的海量數據不失爲一種不錯的方式。然而,對爬取數據的正確選取對成功分析數據起到至關重要的作用。主要原因如下: 選取有意

原创 爲什麼神經網絡能以任意精度擬合任意複雜度的函數?——轉自簡書

本文轉自簡書,作者朱新威。原文鏈接如下: https://www.jianshu.com/p/9ed784e7557b?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=reader_s