原创 推薦系統:協同過濾及其利弊

在上一篇文章中,我們談到了推薦系統中基於內容的過濾及其利弊,今天我們來看看協同過濾。與基於內容的過濾(CBF)不同,協同過濾(Collaborative Filtering)技術獨立於域,適用於無法利用元數據充分描述的項目,如電影、音樂等。

原创 推薦系統:混合過濾

在之前的兩篇文章中,我們分別講了推薦系統中的基於內容的過濾和協同過濾技術,今天我們一起看看看混合過濾。推薦系統爲了避免單一推薦技術帶來的限制和問題,同時也爲了能夠獲得更好的性能,會結合不同的推薦技術。混合過濾依據的想法是,一種算法可以彌補另

原创 媒體經營之道,9月5日,與先薦一起來聽聽他們怎麼說

從“口與耳”“鉛與火”,到“光與電”“數與網”,每一次技術的變革都深刻影響着信息的傳播方式,不斷拓展着人類的認知邊界。在技術變革的浪潮中,媒體的經營方式和組織管理也經歷着一次次的調整與變革,在陣痛中不斷前行。總編輯作爲媒體平臺內容的掌舵者,

原创 用於推薦系統評估的概念與指標(1)

在推薦系統中,研究人員爲了能讓預測結果對用戶提供更多價值,會關注用戶滿意度。鑑於推薦系統除了讓用戶購買更多的相似產品外,還必須對用戶而言“有用”,研究人員還會關注用戶在使用系統時的交互體驗和消費體驗。 目前,研究人員正在通過評估不同的指標來

原创 如何解決推薦系統中的冷啓動問題?

當新用戶或新項目進入內容平臺時,就會出現冷啓動(Cold Start)問題。 以協同過濾這樣的經典推薦系統爲例,假設每個用戶或項目都有評級,這樣我們就可以推斷出類似用戶/項目的評級,即使這些評級沒辦法調用。但是,對於新進入的用戶/項目,實現

原创 推薦系統的工作流程

在互聯網飛速發展的現代社會,人們每天都要受到成百上千條信息的轟炸,APP推送、新聞熱點、信息流廣告……一個有效的“信息過濾器”已經成爲了人們日常生活的剛需,也是信息供應商在激烈的市場環境中脫穎而出的必殺技。 推薦系統正扮演着這樣一個角色,它

原创 如何用Python搭建一個簡單的推薦系統?

推薦系統的相關知識我們已在前文中提到,在這篇文章中,我們會介紹如何用Python來搭建一個簡單的推薦系統。 本文使用的數據集是MovieLens數據集,該數據集由明尼蘇達大學的Grouplens研究小組整理。它包含1,10和2億個評級。 M

原创 沒有用戶數據時如何搭建推薦系統?用這三種辦法!

即使沒有用戶數據,我們仍能搭建高效的推薦系統,向用戶展示更多優質內容,讓用戶參與其中。 太長不看版: 第一步便是搭建基於內容的推薦系統,這種推薦系統會給用戶推薦其他類似的商品,但並不依賴其他用戶的數據。這些特徵(即數學表達式,推薦算法需藉助

原创 快手商業副總裁嚴強:AI+DA驅動短視頻社交商業高速增長

本賬號爲第四範式智能推薦產品先薦的官方賬號。賬號立足於計算機領域,特別是人工智能相關的前沿研究,旨在把更多與人工智能相關的知識分享給公衆,從專業的角度促進公衆對人工智能的理解;同時也希望爲人工智能相關人員提供一個討論、交流、學習的開放平臺

原创 想要了解推薦系統?看這裏!(1)——協同過濾與奇異值分解

本賬號爲第四範式智能推薦產品先薦的官方賬號。賬號立足於計算機領域,特別是人工智能相關的前沿研究,旨在把更多與人工智能相關的知識分享給公衆,從專業的角度促進公衆對人工智能的理解;同時也希望爲人工智能相關人員提供一個討論、交流、學習的開放平臺

原创 如何利用人工智能技術提高網文生產的運營效率?

在杭州雲棲小鎮舉辦的2050@2019大會上,“第四範式先薦”召集了《新媒體結合人工智能後的裂變》主題新生論壇,來自閱文集團的陳煒於分享瞭如何利用人工智能,提高網文生產整個週期的運營效率。以下是演講實錄:演講嘉賓簡介:陳煒於,閱文集團智能業

原创 如何實現AI賦能新媒體的技術落地?

在人工智能技術飛速發展的今天,無論是金融、醫療還是新零售,幾乎各行各業都在享受着科技發展帶來的紅利。現在許多類似“媒體大腦”的人工智能產品已經開始廣泛服務於媒體運營建設,除此之外,機器學習技術還能夠以怎樣的形態賦能新媒體呢?爲此,先薦在今年

原创 先薦|推薦系統簡論

本文並不會介紹任何一種在實際中可行的推薦系統的實現或者算法,但是本文會以易於理解的方式,向你介紹一種認識推薦系統的角度。 什麼是推薦推薦是一種古老的信息檢索方式,我國曆史記載最早的推薦在西漢,漢武帝元光元年初令郡國舉孝廉各一人,即舉孝舉廉各

原创 AutoML在推薦系統中的應用

大家好,歡迎參加GitChat舉辦的線上分享活動。我是第四範式研究員嘉磊,今天我和同事遠飛及負責推薦業務研究同事曉澄,一起給大家分享AutoML在推薦系統中的應用。 先介紹一下我們公司——第四範式,第四範式是國際領先的人工智能技術與服務提供

原创 “人工智能+新媒體”論壇熱議媒體智能之道,AI推薦系統成轉型關鍵

11月6日,第四範式主辦的 “2018人工智能+新媒體論壇”在京召開。本次論壇聚集了衆多資深媒體人士及AI行業代表,對人工智能與傳媒技術相融合的創新案例進行了分享與研究。論壇上,針對目前媒體AI落地存在基礎薄、應用難、門檻高等痛點問題,第四