原创 人工智能新手入門——高數篇(方向導數)

方向導數: 在我們先談方向導數的時候,我們先了解一個東西,叫向量、 向量: 向量就是一個有大小有方向的線段,我們應該怎麼想想他呢,好比說在一個座標軸中,有一個點座標是(x,y),把它跟原點鏈接,再給他加個箭頭表示方向,他就是向量了,可以二

原创 人工智能新手入門——高數篇(泰勒展開公式)

泰克展開公式: 一聽這麼名字就感覺有點肝顫,至少我是這樣的。泰勒公式主要的作用就是把一個特別複雜的函數化簡,近似的求其值,歸根結底他的作用就是近似函數來用的,以簡單熟悉的多項式去儘量代替複雜的函數公式。 北風 一次逼近: 接下來我們一點

原创 人工智能新手入門——高數篇(導數的應用)

導數的應用和曲線的凹凸性: 導數的應用: 這塊爲大家介紹一下導數的應用,導數可以判斷一個函數的單調區間,也可以判斷函數的凹凸性。 函數的單調性: CBDmax 這張圖上介紹了導數的第一個應用,用導數判斷一個函數的單調性非常容易,就是滿足

原创 人工智能新手入門——高數篇(導數)

導數: 導數這個東西必須要理解好,因爲以後偏導,梯度等等的東西都得用到它。 引例: 我先導進來兩張圖,在圖中介紹了導數的定義和推導方法,接下來我在用通俗的語言來形容一下,首先明確幾個概念: 1.  切線 : 幾何上,切線指的是一條剛

原创 人工智能新手入門——高數篇(多元函數)

多元函數: 多元函數就是有多個因變量的函數,咱們之前接觸的函數基本都是一元的也就是  長成這樣的,接下來咱們要了解的多元函數是長成這樣的  。 概念: 接下來咱們引進一個概念來看一下: 北風 在這個圖中介紹了三個多元函數的例子。 第一個

原创 人工智能新手入門——高數篇(偏導數)

偏導數: 偏導數就是對多元函數求導就叫偏導數: CBDmax 這裏我們介紹了多元函數偏導數的概念,之前導數其實就是斜率了,在這裏偏導數我們也可以把它想象成斜率,但是我們再求的過程中,需要固定一點要麼x要麼y,最後通過固定一個變量的值最後

原创 人工智能新手入門——高數篇(函數)

引言: 在我們學習人工智能領域的知識的時候,這時候高數和統計學這兩門學科就非常重要了,在這裏我小弟我粗略的寫一些自己的理解。。希望可以對剛剛入門的學者有點借鑑價值。 函數: 首先說函數,這個概念特別特別常用,理解起來也非常容易。函數就是描

原创 人工智能新手入門——高數篇(極限)

極限: 首先我們理解下極限的含義,極限就可以把它想象爲無限接近於一個數的形態,我們不要把它認爲是一個數,我們可以把它想象爲一個要多接近有多接近的概念。 例如: CDBmax CDBmax 在這兩個圖片中我們可以看出 這個數列n無論怎麼

原创 小白學英語--發音篇(元輔音口訣表)

元輔音口訣表: 這個口訣表通過熟練掌握元輔音口訣表和後期一些變音方法,我們基本就可以看到單詞就可以讀出他的準確發音,在這裏英語中的元輔音發音會與漢語拼音發音不同,在這裏我們只用英文拼音發音,不要混淆。爲了方便大家能看到字母就可以發音,在這

原创 Linux命令大全。每個命令的介紹都在這裏了,非常全。

http://www.runoob.com/linux/linux-command-manual.html Linux 命令大全 Linux 命令大全 1、文件管理 cat chattr chgrp chmod chown cksum c

原创 0基礎利用python數據分析----案例豆瓣TOP250

獲取數據: 獲取數據的方式有很多這篇不予介紹,以後小弟弟會在其他篇目裏寫出來。 數據清洗: 當我們手裏拿到一份數據,顯示理解數據,第二步也就是最最消耗時間的步驟,清洗數據。 我們首先把數據導入進來,我們清洗並對數據進行分析首先我們要帶着

原创 0基礎利用python數據分析----數據可視化matplotlib

matplotlib: 在這篇我們開始介紹matplotlib的用法,matplotlib是python中的一個數據可視化包,功能強大,簡單易用。 基礎介紹: 在這裏我們會用一個簡單的案例,並且一步一步的告訴大家每一句代碼的含義: 圖上

原创 0基礎利用python數據分析----pandas5數據預處理

數據預處理: 當我們拿到一份數據的時候,我們的第一件事就是讀懂數據,第二件事就是開始處理清洗數據。 我們首先導入一份數據,這個數據是泰坦尼克號存活率的相關數據。。上一章我們提到了相關基本類型的操作,這回我寫一下對數據進行預處理的方法。

原创 0基礎利用python數據分析----pandas4數據基本操作

本內容主要借鑑與唐老師的教學視頻來寫的。 pandas基本數據調用的操作: 咱們這章主要介紹一些對數據的基本操作。 pandas數據讀取: 在pandas裏面已經封裝好了各種可以直接讀取文件的方法,例如圖上可以通過read_csv的方式

原创 0基礎統計學學習之路----隨機變量的分佈

隨機變量: 隨機變量分爲兩種,第一種是離散型隨機變量,我們可以把離散型隨機變量想象爲可數的數據,比如1個氣泡,1個人,5只青蛙,類似這種的屬於離散型隨機變量,非離散型隨機變量也稱爲連續性隨機變量,如:一個人的身高是1.72米,一段路長