原创 pytorch 中的梯度計算

最近對pytorch的梯度計算產生了一點興趣,然後現在就總結一下,我看到的幾篇講得挺好的博客。 創建帶有grad的tensor input = torch.tensor([1., 2., 3., 4.,], requires_gr

原创 Pytorch TypeError: ‘int‘ object is not callable

Traceback (most recent call last): File "char_and_word_compare.py", line 35, in <module> char_embs=myLstm(cha

原创 Unity教學項目Ceator Kit:FPS 源代碼學習筆記(三)PoolSystem類(對象池)

using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using UnityEngine; using Debug = UnityEngine.Debug; usi

原创 Unity教學項目Ceator Kit:FPS 源代碼學習筆記(二)Weapon類

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using UnityEngine; using UnityEngine

原创 pytorch中LN(LayerNorm)以及Relu和其變種的輸出

主要就是了解一下pytorch中的使用layernorm這種歸一化之後的數據變化,以及數據使用relu,prelu,leakyrelu之後的變化。 import torch import torch.nn as nn import

原创 Xsheel6關於文件夾的移動

Xsheel 移動文件夾,其實很簡單,我在這裏舉幾個例子: 比如 移動文件夾到當前路徑的上一層: mv 你要移動的文件夾名 .. 如 我當前文件夾下有一個文件夾 爲one,我想把他移動當前目錄的一層,就可以。 mv one ..

原创 Word2Vec的使用心得

我們這次要做的東西是做中文的Word2Vec詞向量 網上有很多講Word2Vec的,我發現似乎都不能直接用。經過一天的努力,勉強算是搞懂了這個詞向量到底是怎麼回事。所以記錄一下。 首先我們要做的東西就是先將我們的中文進行分詞。 這

原创 數據庫的除運算

這裏記錄一下我對數據庫除運算的理解。 在《數據庫系統概論第五版》的書中是這樣定義的。 設關係R除以關係S的結果爲關係T,則T包含所有在R但不在S中的屬性及其值,且T的元組與S的元組的所有組合都在R中。 這是一個使用比較廣泛的例子

原创 Pytorch相似度的計算(二)

本文章中的相似度計算方法摘抄自:BiMPM 1 帶權重的cosine相似度計算 這個方法與傳統的cosine相似度計算方法不同之處就是爲輸入的兩個向量增加了一個權重,可以通過訓練權重來調節向量,獲得更加精確的相似度。 impor

原创 Godot實踐日記(一):刀光拖尾

本文借鑑了https://www.bilibili.com/video/av61331486?from=search&seid=1196091174690076470 以上的視頻,結合食用更佳。 結構節點樹結構如下: 動畫就自己

原创 pandas讀取tsv文件出現錯誤

這篇文章,主要是記錄我在使用pandas讀取tsv文件時遇到的一個問題。 pandas模塊“CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in l

原创 Dijkstra算法在遊戲智能尋路中的應用

圖論期末論文 摘要 遊戲中的AI控制角色進行尋路操作,一直都是一個比較困難的問題,爲此從事遊戲行業的很多從業者們也提出了不少的解決方案,諸如A算法,B算法,以及廣度優選尋路算法,深度優選尋路算法,還有就是本文中使用的Dijkstr

原创 OpenGL學習筆記(七)座標系統的運用

對我們來說,座標系統大致分爲5個不同的座標系統: 局部空間(Local Space,或者稱爲物體空間(Object Space)) 世界空間(World Space) 觀察空間(View Space,或者稱爲視覺空間(Eye Sp

原创 Pytorch學習筆記(三)wordEmbedding的使用

詞嵌入的作用,意義什麼的我就不多說了! 你們可以去看看這篇文章: https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/7977406.html 我這裏主要是記錄了一下pytorch中關於Embedding的一些自

原创 pytorch構建模型的初始化問題

在看代碼的時候,別人好的模型一般都是初始化權重的,所以也就先搜索了一些pytorch實現權重初始化的方法,然後自己再做做實驗,看看效果。 先是實現一個簡單的bilstm,隨機生成一些數據試試擬合效果。 import torch.n