項目實訓-千尋-LBS派單邏輯

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        訂單派送確實是非常重要的一個環節，首先我們參考一下百度的派單邏輯。


　　百度雲端派單：智能派單提升效率
　　“訂外賣”最關心的問題是什麼?答案當然是配送時間。如何結合雲計算提升外賣派單效率呢?百度外賣似乎已經給出了自己的答案。
　　百度外賣的智能物流調度系統已邁入全新的“智能調度系統4.0”時代，圍繞全局最優和空駛調度兩個核心，百度外賣的調度系統形成了基於用戶分級、商戶分級的差異化配送交付能力;通過大數據挖掘，還可進行用戶分級和商戶分級，形成了單點對多點、多點對多點的差異化配送能力。
　　據介紹，該系統處理能力達到數十億次/分鐘，秒級運算出結果;基於深度學習技術持續迭代，可處理數十億歷史信息數據，爲百度騎士提供最佳線路建議。
　　除此之外，調度系統4.0系統還可根據大數據判斷用戶是孕婦還是殘疾人，特殊人羣會優先派送，之前超時用戶會優先派送。不僅如此，送餐結束後，系統還會對騎士進行控制調度，去哪裏等單，這樣可以實現接單的效率最高。


　　百度LBS定位：“老馬”更識途
　　在外賣配送領域，百度外賣是極少獨有地圖技術支持的企業。百度外賣的智能物流，可以實現運力效率的最優化組合。通過LBS精準定位信息，智能算法包含數十項參數，可實現信息實時收集，保障體驗，優化配送路徑，最大化運力。
　　百度外賣通過標準化、專業化、精細化的物流建設，以強大的大數據技術作爲保障，實現了32分鐘的平均配送時長、98.78%的準時率，一舉成爲行業的新紀錄。
　　百度外賣相關負責人表示，百度外賣騎士團隊是一個極具戰鬥力的團隊，在智能調度系統的支撐下，百度外賣騎士每天可以比同行多派送30%的訂單，而配送時間減少25%，並且實現了32分鐘的行業最快紀錄，百度外賣依靠大數據優勢，樹立了外賣行業的配送效率標杆，將推動外賣行業良性發展。


　　千尋LBS派單

　　經過綜合考慮，我們決定使用相對簡單的派單算法，即距離半徑算法。用戶在登錄後，會向服務器發送自己的位置信息，服務器記錄該信息。當有用戶發單後，服務器會檢索所有在線的可以接單的用戶，然後以發單者爲半徑，畫出多個圓，判斷其中圈到的用戶。這樣，就可以派單給指定的用戶了。