把上次的模型改成迴歸模型,然後看幾個指標
其他參數不更改的情況下,mae指標達到了200多
調參,整理,最後建立的是4層神經網絡,大小爲128x64x32x1,超過這個就出現過擬合,mae在105左右。
把上次的模型改成迴歸模型,然後看幾個指標
其他參數不更改的情況下,mae指標達到了200多
調參,整理,最後建立的是4層神經網絡,大小爲128x64x32x1,超過這個就出現過擬合,mae在105左右。
前言 之前學習了有關java的Mohout推薦引擎,我們就可以根據它提供的類快速的進行我們的推薦算法的構建了。 導入Mahout依賴 <dependency> <groupId>org.apache.