找了一下CVPR 2014關於Image and Video Retrieval的文章，列在下面：
Oral：Triangulation embedding and democratic aggregation for image search ,Jegou
Jegou依然在填BOW模型的坑，在encoding和aggregation兩方面做改進。
Poster：Bayes Merging of Multiple Vocabularies for Scalable Image Retrieval
主要是針對同一訓練集訓練出的多個碼書如何融合在一起能提高效率。問題的分析感覺還是比較合理的（由於特徵的overlap使得性能沒有發揮最大作用。）
Poster：Packing and Padding: Coupled Multi-index for Accurate Image Retrieval
Poster：Locality in Generic Instance Search from One Example
作者是參加Trecvid Ins競賽的。現在只能看到摘要，通過摘要以及從ins2013的notepaper的簡介上來看，和老師年初建議我做的事情驚人相似。Pdf還沒發佈，等着看。五顆星。
Poster：Asymmetric sparse kernel approximations for large-scale visual search
Poster：Visual Semantic Search: Retrieving Videos via Complex Textual Queries , Lin Dahua
Poster：Adaptive Object Retrieval with Kernel Reconstructive Hashing
Poster：Fisher and VLAD with FLAIR , Koen
Poster：Learning Fine-grained Image Similarity with DeepRanking
深度學習用上了，最後的學習採用了Learn to Rank的那思想。感覺這個方向是對的。不過數據集是自己收集的，汗。它的目標和檢索還是有稍微的不同吧。
Poster：Congruency-Based Reranking
等文章出了一定要抓緊時間看。