我們來解構機器視覺的運作過程會涉及到哪些方面的知識。
首先，獲取圖像的過程涉及到使用攝像機來對自然環境進行成像，這其中就關係到光學成像和電路知識；
其次，處理和分析圖像的過程直接涉及數字圖像處理的知識，但從廣義來講，數字圖像也是一種信號，處理數字圖像也就是處理數字信息，且處理的過程中必然逃不掉數學的應用，因此就涉及數學和信號處理的知識；
再次，理解圖像涉及機器學習、智能算法等知識。（圖像處理中不一定會包含圖像理解的部分）
我們還需要再深入地思考一個問題，光學成像、電路知識、信號處理、數字圖像處理、機器學習、智能算法等等，它們是否有一個共同的基礎呢？對，這個基礎就是數學！由此可見，數學在圖像處理中的重要地位了吧。其實，不僅是在圖像處理技術中，在衆多其它學科中，例如經濟學、管理學、計算機等學科中，數學同樣佔據最重要的基石的位置。可以不誇張地講，一切自然科學都是以數學爲基礎。
總結一下，圖像處理技術的基礎包括以下幾類學科：
(1) 數學和物理學，數學(當然包括幾何學)和物理幾乎從來不會分家，數學是一切自然科學的基礎；
(2) 信號處理，數字圖像當然是一種信號；
(3) 數字圖像處理，直接與圖像處理技術相關，但思考問題不要只使用直接式的思路；
(4) 光學，關係到攝像機的感光過程，“實相”的物與“虛相”的像之間紐帶之一；
(5) 電學，關係到攝像機的光電轉換過程，“實相”的物與“虛相”的像之間紐帶之二；
(6) 軟件編程，實現、驗證和優化圖像處理技術；